數理統計8：點估計的有效性、一致最小方差無偏估計(UMVUE)、零無偏估計法
在之前的學習中，主要基於充分統計量給出點估計，並且注重於點估計的無偏性與相合性。然而，僅有這兩個性質是不足的，無偏性只能保證統計量的均值與待估參數一致，卻無法控制統計量可能偏離待估參數的程度；相合性只能在大樣本下保證統計量到均值的收斂性，但卻對小樣本情形束手無策。今天我們將注重於統計量的有效性 ...
原文：參數估計|無偏性|有效性|一致性|
生物統計學 參數估計 參數估計需要未知參數的估計量和一定置信度 估計方法：用點估計估計一個值 用區間估計估計值的可能區間和是該值的可能性。 對估計值的評價標准： 無偏性是估計量 不一定是樣本均值 抽樣分布的數學期望等與總體參數的真值。 有效是有時幾組數據都是無偏的，但是此時有效數是方差最小的。 一致性是指樣本變大，估計越准。 現存方法都是通過這三個評價標准的。 ...
2019-09-24 17:52 0 747 推薦指數：
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