CUDA架構專門為GPU計算設計了一種全新的模塊，目的是減輕早期GPU計算中存在的一些限制，而正是這些限制使得之前的GPU在通用計算中沒有得到廣泛的應用。 使用CUDA C來編寫代碼的前提條件包括：(1)、支持CUDA的圖形處理器，即由NVIDIA推出的GPU顯卡，要求 ...

0 序言 學習CUDA已經有個把月了，感覺自己學習一門新技術的第一個階段已經接近尾聲，對於一些基本的東西，學習的收獲應該作一個總結，我是一個喜歡總結的人。 CUDA是異構編程的一個大頭，洋洋灑灑的看了寫資料，但是，感覺這個技術沒有像C++或者Java那樣有自己的權威的《編程思想》來指導系統學 ...

5 GPU也不允許偏心 並行的事情多了，我們作為GPU的指令分配者，不能偏心了——給甲做的事情多，而乙沒事做，個么甲肯定不爽的來。所以，在GPU中，叫做線程網絡的分配。首先還是來看下GPU的線程網絡吧，圖2： 圖2 線程網絡 我們將具體點的，在主機函數中如果我們分配 ...

6 規約思想和同步概念 擴大點說，並行計算是有一種基本思想的，這個算法能解決很多很常規的問題，而且很實用，比如說累加和累積等——規約思想。對於基礎的、重要的，我想有必要系統的學習。 我覺得有必要重 ...

1.展開循環 　　如果提前知道了循環的次數，可以進行循環展開，這樣省去了循環條件的比較次數。但是同時也不能使得kernel代碼太大。 　　循環展開代碼例子： V ...

...

高性能編程 前言 首先說一下我為什么要寫這篇博客。因為面試有提到這個，我當時直接說不懂（一方面當時心態很差，另一方面面試官的詢問方式令我很反感。所以直接refuse了。小伙伴們千萬別學我）。 所以，打算談一談我對Java高性能編程方面的認識與總結。 首先，高性能編程不涉及架構層次。所以打算 ...

前言 python現在已經被廣泛使用了，它效率高，平常做一些簡單的實驗，處理一些數據都可以使用python。 我寫這篇文章的目的，是想和大家分享下提升python性能的小技巧，這些技巧在工作和學習中算是非常實用了。接下來文字和簡明扼要，直接告訴大家如何高性能使用python，不會涉及到基礎知識 ...