神經網絡中權值初始化的方法
from:http://blog.csdn.net/u013989576/article/details/76215989 權值初始化的方法主要有：常量初始化（constant）、高斯分布初始化（gaussian）、positive_unitball初始化、均勻分布初始化（uniform ...
原文：神經網絡中的權值初始化方法
，概述 神經網絡中的權值初始化方法有很多，但是這些方法的設計也是遵循一些邏輯的，並且也有自己的適用場景。首先我們假定輸入的每個特征是服從均值為 ，方差為 的分布 一般輸入到神經網絡的數據都是要做歸一化的，就是為了達到這個條件 。 為了使網絡中的信息更好的傳遞，每一層的特征的方差應該盡可能相等，如果保證這個特征的方差是相等的呢。我們可以從初始化的權重值入手。 首先來做一個公式推導： var s v ...
2019-09-24 15:17 0 1397 推薦指數：
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