在前一篇隨筆中,數據制作成了VOC2007格式,可以用於Faster-RCNN的訓練。 1.針對數據的修改 修改datasets\VOCdevkit2007\VOCcode\VOCinit.m,我只做了兩類 修改function\fast_rcnn ...
本文假設你已經完成了安裝,並可以運行demo.py 不會安裝且用PASCAL VOC數據集的請看另來兩篇博客。 caffe學習一:ubuntu . 下跑Faster R CNN demo 基於caffe . 親測有效,記錄經歷兩天的吐血經歷 https: www.cnblogs.com elitphil p .html caffe學習二:py faster rcnn配置運行faster rcnn ...
2019-09-21 10:52 0 934 推薦指數:
在前一篇隨筆中,數據制作成了VOC2007格式,可以用於Faster-RCNN的訓練。 1.針對數據的修改 修改datasets\VOCdevkit2007\VOCcode\VOCinit.m,我只做了兩類 修改function\fast_rcnn ...
https://www.jianshu.com/p/a672f702e596 本文記錄了在ubuntu16.04下使用py-faster-rcnn來訓練自己的數據集的大致過程。 在此之前,已經成功配置過了caffe-gpu,使用的顯卡是GTX1080ti,安裝 ...
一、制作數據集 1. 關於訓練的圖片 不論你是網上找的圖片或者你用別人的數據集,記住一點你的圖片不能太小,width和height最好不要小於150。需要是jpeg的圖片。 2.制作xml文件 1)LabelImg 如果你的數據集比較 ...
按照下面這個博客修改faster-rcnn源碼,訓練自己的數據: http://blog.csdn.net/sinat_30071459/article/details/51332084 訓練自己的數據的時候如果提示assert (boxes[:, 2] >= boxes ...
轉載:http://blog.csdn.net/sinat_30071459/article/details/51332084 Faster-RCNN+ZF用自己的數據集訓練模型(Python版本) 說明:本博文假設你已經做好了自己的數據集,該數據集格式和VOC2007相同 ...
羅列日常使用中遇到的問題和解決辦法。包括: 保持更新。 last update: 2018.05.13 18:59 GTC test/deploy階段的Accuracy層和Softmax層 拿AlexNet舉例,為什么計算Accuracy時使用fc8和label這兩個blob ...
引言 最近在實驗室復現faster-rcnn代碼,基於此項目jwyang/faster-rcnn.pytorch(目前GitHub上star最多的faster-rcnn實現),成功測試源碼數據集后,想使用自己的數據集爽一下。 本文主要介紹如何跑通源代碼並“傻瓜式”訓練自己的數據集~之前的此類 ...
使用py-faster-rcnn訓練VOC2007數據集時遇到如下問題: 1. KeyError: 'chair' File "/home/sai/py-faster-rcnn/tools/../lib/datasets/pascal_voc.py", line 217 ...