原文:keras multi-label classification 多標簽分類

問題:一個數據又多個標簽,一個樣本數據多個類別中的某幾類 比如一個病人的數據有多個疾病,一個文本有多種題材,所以標簽就是: , , , , , , 這種高維稀疏類型,如何計算分類准確率 分類問題: 二分類 多分類 多標簽 Keras metrics 性能度量 介紹的比較好的一個博客: https: machinelearningmastery.com custom metrics deep lea ...

2019-09-20 23:58 0 1854 推薦指數:

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標簽分類(multi-label classification)綜述

意義 網絡新聞往往含有豐富的語義,一篇文章既可以屬於“經濟”也可以屬於“文化”。給網絡新聞打多標簽可以更好地反應文章的真實意義,方便日后的分類和使用。 難點 (1)類標數量不確定,有些樣本可能只有一個類標,有些樣本的類標可能高達幾十甚至上百個。  (2)類標之間相互依賴 ...

Sat Dec 01 23:22:00 CST 2018 0 24753
multi-label image classification:多標簽圖像分類總結

標簽圖像分類總結 目錄 1.簡介 2.現有數據集和評價指標 3.學習算法 4.總結(現在存在的問題,研究發展的方向) 簡介   傳統監督學習主要是單標簽學習,而現實生活中目標樣本往往比較復雜,具有多個語義,含有多個標簽。      荷蘭城市圖片     (1)傳統單標簽 ...

Fri Jan 11 19:25:00 CST 2019 0 8660
Multi-label && Multi-label classification

Multi-label classification with Keras In today’s blog post you learned how to perform multi-label classification with Keras. Performing ...

Tue Jun 19 04:31:00 CST 2018 0 1336
論文筆記:多標簽學習綜述(A review on multi-label learning algorithms)

2014 TKDE(IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering) 張敏靈,周志華 簡單介紹 傳統監督學習主要是單標簽學習,而現實生活中目標樣本往往比較復雜,具有多個語義,含有多個標簽。本綜述主要介紹了多標簽學習的一些相關內容,包括相關 ...

Fri Jul 20 18:16:00 CST 2018 0 16649
 
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