自注意力機制總結
假設現在有一個句子（s1,s2,s3）,v是s的轉置 第一個詞和每一個詞的內積 相似度越大 結果越大 s1v1 s1v2 s1v3 第二個詞和每一個詞的內積 s2v1 s2v1 s2v3 第三個詞 ...
原文：注意力機制總結
一 傳統編碼 解碼機制 設輸入序列 x ,x ,...,x n ，輸出序列 y ,y ,...,y m ，encoder的隱向量為 h ,h ,... ，decoder的隱向量為 s ,s ,... 。 解碼器的輸入只有一個向量，該向量就是輸入序列經過編碼器的上下文向量 c 。 這種固定長度的上下文向量設計的一個關鍵而明顯的缺點是無法記住長句子。通常，一旦完成了對整個輸入的處理，便會忘記第一部分。 ...
2019-09-20 11:00 0 538 推薦指數：
相關推薦
注意力機制總結
Encoder-Decoder框架==sequence to sequence 條件生成框架 attention 機制的最典型應用是統計機器翻譯。給定任務，輸入是“Echt”, “Dicke” and “Kiste”進 encoder，使用 rnn 表示文本為固定長度向量 h3。但問題就在於 ...
注意力機制技術總結
前言： 注意力機制在視覺上是非常重要的部分，這方面的綜述、總結有很多。為了本文總結的全面性，我基本都看了一遍。然而這些綜述要么面面俱到，對所有內容都非常詳細地闡述，包括一些非常不常用的，過時的論文或結構；要么沒分清重點，有些內容跟論文有關，但跟注意力無關，這些文章也把這些內容總結到里 ...
注意力機制
注意力的種類有如下四種： 加法注意力, Bahdanau Attention 點乘注意力, Luong Attention 自注意力, Self-Attention 多頭點乘注意力, Multi-Head Dot Product Attention（請轉至Transformer ...
注意力機制
注意力機制分為：通道注意力機制， 空間注意力機制， 通道_空間注意力機制， 自注意力機制 參考： https://blog.csdn.net/weixin_44791964/article/details/121371986 通道注意力機制 SENet 其重點是獲得輸入進來的特征層 ...
注意力機制【2】- CV中的注意力機制
有一些其他理論先暫時不講了，直奔今天的主題 視覺注意力機制 視覺注意力機制根據 關注域 的不同，可分為三大類：空間域、通道域、混合域 空間域：將圖片中的 空間域信息 做對應的 變換，從而將關鍵得信息提取出來。對空間進行掩碼的生成，進行打分，代表是 Spatial Attention ...
軟注意力機制和硬注意力機制
注意力機制中的軟和硬 注意力機制是當前深度學習領域比較流行的一個概念。其模仿人的視覺注意力模式，每次只關注與當前任務最相關的源域信息，使得信息的索取更為高效。 注意力機制已在語言模型、圖像標注等諸多領域取得了突破進展。 注意力機制可分為軟和硬兩類： 軟性注意力（Soft ...
注意力機制整理
attention機制原多用於NLP領域，是谷歌提出的transformer架構中的核心概念。現在cv領域也開始越來越多的使用這種方法。本次分享對注意力機制進行了相關的梳理，旨在幫助大家入門attention機制，初步了解attention的結構以及背后原理。 1. attention概念 ...