1、tf.concat tf.concat的作用主要是將向量按指定維連起來,其余維度不變;而1.0版本以后,函數的用法變成: t1 = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]] t2 = [[7, 8, 9], [10, 11, 12]] #按照第0維連接 tf.concat ...
pytorch張量數據的索引與切片操作 對於張量數據的索引操作主要有以下幾種方式:a torch.rand , , , :DIM 的張量數據a a : :取第一個維度的前 個維度數據 不包括 a : ,: ,:,: :取第一個維度的前兩個數據,取第 個維度的前 個數據,后兩個維度全都取到 a : , :,:,: :取第一個維度的前兩個數據,取第 個維度的第 個索引到最后索引的數據 包含 ,后兩個 ...
2019-09-19 22:40 0 1337 推薦指數:
1、tf.concat tf.concat的作用主要是將向量按指定維連起來,其余維度不變;而1.0版本以后,函數的用法變成: t1 = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]] t2 = [[7, 8, 9], [10, 11, 12]] #按照第0維連接 tf.concat ...
@ 目錄 index索引 基本索引 連續選取 規則間隔索引 索引總結 不規則間隔索引 任意多的維度索引 使用掩碼來索引 打平后的索引 index索引 torch會自動從左向右索引 ...
view、reshape 兩者功能一樣:將數據依次展開后,再變形 變形后的數據量與變形前數據量必須相等。即滿足維度:ab...f = xy...z reshape是pytorch根據numpy中的reshape來的 -1表示,其他維度數據已給出情況下 ...
引言 本篇介紹Pytorch 的索引與切片 索引 切片 顧頭不顧尾 步長 ...
對一個numpy數組或矩陣做切片索引,例如對一列或一行數據進行提取。如果索引值是標量,索引后的量維度減小1。如果索引是一個范圍如a:b,則索引后維度不變。 a = np.random.rand(4, 5) a Out[13]: array([[0.83451584 ...
tensor索引與numpy類似,支持冒號,和數字直接索引 ...(三個點)索引 用於維度過多,且取中間多個維度所有數據的情況 masked_select take ...
涉及的方法有下面幾種: 拼接張量 torch.cat(seq, dim=0, out=None) → Tensor 在指定的維度dim上對序列seq進行連接操作。 參數: seq (sequence of Tensors) - Python序列或相同類型的張量序列 ...
Tensor類的成員函數dim()可以返回張量的維度,shape屬性與成員函數size()返回張量的具體維度分量,如下代碼定義了一個兩行三列的張量: f = torch.randn(2, 3) print(f.dim()) print(f.size()) print ...