0x00 起 今天在寫一個小東西的時候，需要控制並發量，但又不能直接調用python multiprocessing（問題會在文后提到）。於是嘗試用Queue來實現。 最一開始的思路是這樣的： 隊列的數據，是從web應用中添加過來的（上面省略了bottle的代碼），開了 ...

一、進程間通信---隊列和管道（multiprocess.Queue、multiprocess.Pipe） 　　進程間通信：IPC（inter-Process Communication） 1、隊列 概念介紹： 　　創建共享的進程隊列，Queue是多進程的安全的隊列，可以使用Queue實現 ...

http://my.oschina.net/zhibuji/blog/195097 ...

第三方存儲媒介 前面我們介紹了基於 Swoole 的 Process 及 Process\Pool 模塊在 PHP 中實現多進程管理，但是多進程模式下進程間是相互隔離的，無法共享數據和變量，即便是通過 global 定義的全局或超全局變量，也只是在所屬進程中有效，如果要在 Swoole 實現 ...

一，前言 特點：就對Python而言，可以實現真正的並行效果 缺點：進程切換很容易消耗cpu資源，進程之間的通信相對線程來說比較麻煩　　 特點無法利用多核，無法實現真正意義上是並行效果。 優點：對於IO密集型的操作可以很好 ...

多線程和多進程最大的不同在於，多進程中，同一個變量，各自有一份拷貝存在於每個進程中，互不影響，而多線程中，所有變量都由所有線程共享，所以，任何一個變量都可以被任何一個線程修改，因此，線程之間共享數據最大的危險在於多個線程同時改一個變量，把內容給改亂了。 不同進程之間內存是不共享的，要實現兩個進程 ...

多進程 進程之間是相互獨立的，python是啟動進程的時候，是啟動的是原生進程。進程是沒有GIL鎖的，而且不存在鎖的概念，進程之間的數據式不能共享的，而線程是可以的。 1、進程的定義 用muliprocessing這個包中的Process來定義多進程，跟定義多線程類似 from ...

之前在寫多線程與多進程的時候，因為一般情況下都是各自完成各自的任務，各個子線程或者各個子進程之前並沒有太多的聯系，如果需要通信的話我會使用隊列或者數據庫來完成，但是最近我在寫一些多線程與多進程的代碼時，發現如果它們需要用到共享變量的話，需要有一些注意的地方 多線程之間的共享數據 標准數據 ...