Pytorch基礎-張量tensor
張量基本概念： 張量其實就是tensor，和tensorflow里的基礎數據結構相同，本質就是N維數組； 張量的提出本質是為了優化底層數學計算速度； C++和python這種解釋型語言相比之所以有優越性，本質就是因為所有類似於內置類型的數值都是采用連續內存直接存儲； 而python ...
原文：pytorch中tensor張量數據基礎入門
pytorch張量數據類型入門 對於pytorch的深度學習框架，其基本的數據類型屬於張量數據類型，即Tensor數據類型，對於python里面的int,float,int array,flaot array對應於pytorch里面即在前面加一個Tensor即可 intTensor ,Float tensor,IntTensor of size d ,d ... , FloatTensor of ...
2019-09-18 22:46 0 506 推薦指數：
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