mnist實戰 開始使用簡單的全連接層進行mnist手寫數字的識別,識別率最高能到95%,而使用兩層卷積后再全連接,識別率能達到99% 全連接: 加入卷積: ...
都說MNIST相當於機器學習界的Hello World。最近加入實驗室,導師給我們安排了一個任務,但是我才剛剛入門吶 沒辦法,只能從最基本的學起。 Pytorch是一套開源的深度學習張量庫。或者我傾向於把它當成一個獨立的深度學習框架。為了寫這么一個 Hello World 。查閱了不少資料,也踩了不少坑。不過同時也學習了不少東西,下面我把我的代碼記錄下來,希望能夠從中受益更多,同時幫助其他對Py ...
2019-09-18 20:00 0 3440 推薦指數:
mnist實戰 開始使用簡單的全連接層進行mnist手寫數字的識別,識別率最高能到95%,而使用兩層卷積后再全連接,識別率能達到99% 全連接: 加入卷積: ...
使用mnist數據集實現手寫數字識別是入門必做吧。這里使用pyTorch框架進行簡單神經網絡的搭建。 首先導入需要的包。 接下來需要下載mnist數據集。我們創建train_data。使用torchvision.datasets.MNIST進行數據集的下載 ...
Linux上進行編碼轉換時,既可以利用iconv函數族編程實現,也可以利用iconv命令來實現,只不過后者是針對文件的,即將指定文件從一種編碼轉換為另一種編碼。 一、利用iconv函數族進行編碼轉換iconv函數族的頭文件是iconv.h,使用前需包含之。 #include < ...
PyTorch手寫數字識別(MNIST數據集) https://blog.csdn.net/weixin_44613063/article/details/90815082 MNIST 手寫數字識別是一個比較簡單的入門項目,相當於深度學習中的 Hello World,可以讓我們快速了解 ...
首先引入需要的包 載入數據集,使數據中心化(減去平均值) 先看一下前16張訓練機和數據集都長什么樣, 使用plt畫出圖像 求出平均臉, 簡單計算,其實就是把每個像素求出平均值, 畫出來看看, 就長這樣 所有圖片都減去平均臉 把所有像素攤平(都變成 ...
今天通過論壇偶然知道,在mnist之后,還出現了一個旨在代替經典mnist數據集的Fashion MNIST,同mnist一樣,它也是被用作深度學習程序的“hello world”,而且也是由70k張28*28的圖片組成的,它們也被分為10類,有60k被用作訓練,10k被用作測試。唯一的區別 ...
最終成果 http://pytorch-cnn-mnist.herokuapp.com/ GITHUB https://github.com/XavierJiezou/pytorch-cnn-mnist 本文以最經典的mnist數據集為例,講述 ...
FashionMNIST數據集 Fashion-MNIST是一個10類服飾分類數據集, 我們可以使用它來檢驗不同算法的表現, 這是MNIST數據集不能做到的(原因在這里,想了解的可以看看介紹)。 torchvision的結構 torchvision包包含了很多圖像相關的數據集以及處理方法 ...