1 圖像邊緣 上一篇 OpenCV 之 圖像平滑 中，提到的圖像平滑，從信號處理的角度來看，實際上是一種“低通濾波器”。 本篇中，圖像的邊緣，通常都是像素值變化劇烈的區域 (“高頻”)，故可將邊緣檢測視為一種 “高通濾波器”。 實際中，對應像素值變化劇烈的情況 ...

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邊緣檢測： 一、canny算子 Canny邊緣檢測根據對信噪比與定位乘積進行測度，得到最優化逼近算子，也就是Canny算子。類似與 LoG 邊緣檢測方法，也屬於先平滑后求導數的方法。 二、canny算法描述 1.首先進行高斯平滑濾波； 2、然后計算像素點的梯度（利用 ...

邊緣檢測的一般步驟： 最優邊緣檢測的三個評價標准： 低錯誤率：表示出盡可能多的實際邊緣，同時盡可能地減少噪聲產生的誤報； 高定位性：標識出的邊緣要與圖像實際邊緣盡可能接近； 最小響應：圖像中的邊緣只能標識一次，並且可能存在的圖像噪聲不應被標識為邊緣。 示例 ...

文章來源：https://blog.csdn.net/on2way/article/details/46851451 梯度簡單來說就是求導，在圖像上表現出來的就是提取圖像的邊緣（不管是橫向的、縱向的、斜方向的等等），所需要的無非也是一個核模板，模板 ...

http://blog.sina.com.cn/s/blog_737adf530100z0jk.html 在第一次使用openCV程序成功對圖像進行打開后，現在開始試驗第二個例程試驗：Canny邊緣檢測 這里算法原理和具體編程語句都先不管，因為作為一名新手（反正我是這么感覺的），拿些 ...

Sobel邊緣檢測 Sobel算子是一種具有方向性的邊緣檢測算子，可以分別計算水平和垂直方向上的灰階突變。 cv2.Sobel()函數中第三和第四個參數如果都取1，處理效果是檢測到傾斜方向上的邊緣，對水平和垂直方向上的邊緣都過濾掉了。 Laplacian ...

人眼怎么識別圖像邊緣? 比如有一幅圖,圖里面有一條線,左邊很亮,右邊很暗,那人眼就很容易識別這條線作為邊緣.也就是像素的灰度值快速變化的地方. sobel算子 對於f(t),其導數f'(t)反映了每一處的變化趨勢.在變化最快的位置其導數最大. sobel算子的思路就是模擬求一階導數 ...