1.安裝必要軟件 2.安裝MIniConda 一路默認安裝完成,執行下用戶批處理,使Conda命令可以自動執行 測試是否安裝成功 3. 創建Mxnet環境 創建Python環境 激活虛擬環境 安裝依賴 ...
.根據自己的需求安裝mxnet:https: hub.docker.com u mxnet .拉取鏡像: .通過docker images查看鏡像 .通過鏡像創建mxnet insightface守護式容器 .通過docker ps a 查看生成的容器 .通過docker start i mxnet insightface啟動容器 .驗證安裝 沒有報錯,說明安裝成功 ...
2019-09-17 22:25 0 354 推薦指數:
1.安裝必要軟件 2.安裝MIniConda 一路默認安裝完成,執行下用戶批處理,使Conda命令可以自動執行 測試是否安裝成功 3. 創建Mxnet環境 創建Python環境 激活虛擬環境 安裝依賴 ...
本來不想寫這些玩意,但是老是糾纏安裝環境,索性自己記一下。 我是在別人的基礎上增加的,所以比較全。 裸機開始安裝: 1、基本依賴的安裝 sudo apt-get update sudo apt-get install -y build-essential git ...
起源:配置李沐《動手學深度學習》環境 建議:在anconda環境下安裝mxnet 問題:直接輸入pip install mxnet可能會出現以下問題ERROR: Command errored out with exit status 解決:創建新的環境 conda create ...
span.kw { color: #007020; font-weight: bold; } /* Keyword */ code > span.dt { color: #902000; } / ...
環境ubuntu 16.04 1、安裝依賴項: sudo update && sudo apt-get install -y build-essential git libatlas-base-dev libopencv-dev 2、下載源碼: git clone ...
在安裝之前請你們自行安裝好cuda和cudnn,記得修改環境變量並且source一下,下面講一下mxnet的安裝 嚴格按照我的所有的指令 sudo apt-get update sudo apt-get install -y build-essential git ...
沒有仔細看文檔,上來看到Cmake很親切,就看了看CmakeList,改了里面的配置。安裝的時候結果各種出錯。然后看github上mxnet的Issues發現:cmake is for windows. Use config.mk for linux. 呵呵。。。 看文檔 ...
項目鏈接:https://github.com/dmlc/mxnet 因為要做一些開發工作,prebuilt的lib不能滿足需求。由於工作環境要求是windows,所以可以利用cmake工具來構建。 下載cmake,使用Cmake_Gui,選擇項目目錄等。由於atlasblas是默認選項 ...