大家好,我們今天繼續來剖析一些推薦廣告領域的論文。 今天選擇的這篇叫做DeepFM: A Factorization-Machine based Neural Network for CTR Prediction,翻譯過來就是DeepFM:一個基於深度神經網絡的FM模型。這篇paper ...
今天看了出自 IJCAI 的論文 DeepFM: A Factorization Machine based Neural Network for CTR Prediction,思想並不復雜,現將筆記大致記錄於此。 背景 CRT click through rate 預測,是指預測用戶對某個物品 廣告 的點擊率,以便於推送用戶最有可能點擊的物品。廣告平台 比如微信 當然希望有一個模型能夠准確預測出 ...
2019-09-17 16:10 0 486 推薦指數:
大家好,我們今天繼續來剖析一些推薦廣告領域的論文。 今天選擇的這篇叫做DeepFM: A Factorization-Machine based Neural Network for CTR Prediction,翻譯過來就是DeepFM:一個基於深度神經網絡的FM模型。這篇paper ...
今天第二篇(最近更新的都是Deep模型,傳統的線性模型會后面找個時間更新的哈)。本篇介紹華為的DeepFM模型 (2017年),此模型在 Wide&Deep 的基礎上進行改進,成功解決了一些問題,具體的話下面一起來看下吧。 原文:Deepfm ...
論文地址:https://arxiv.org/pdf/1703.04247.pdf CTR預估我們知道在比較多的應用場景下都有使用。如:搜索排序、推薦系統等都有廣泛的應用。並且CTR具有極其重要的 地位,特別相對廣告推薦領域來說更加如此,競價廣告需要通過ctr給出相應的價格,並由 ...
本文先對FCN的會議論文進行了粗略的翻譯,使讀者能夠對論文的結構有個大概的了解(包括解決的問題是什么,提出了哪些方案,得到了什么結果)。然后,給出了幾篇博文的連接,對文中未鋪開解釋的或不易理解的內容作了詳盡的說明。最后給出了FCN代碼的詳解(待更新)。 Fully ...
文獻:DaSiamRPN: Zheng Zhu, Qiang Wang, Bo Li, Wu Wei, Junjie Yan, Weiming Hu."Distractor-aware Siamese ...
目錄 GAN ACGAN AAE BiGAN BGAN BEGAN BicycleGAN ClusterGAN CGAN CCGAN C ...
引入 1. 隨機梯度下降的特點 隨機梯度下降法(Stochastic Gradient Descent)作為深度學習中主流使用的最優化方法, 有以下的優點: 躲避和逃離假的鞍點和局部極小點的能力 這篇論文認為, 這些局部極小也包含着一些有用的信息, 能夠幫助提升模型的能力 ...
論文:《UNSUPERVISED REPRESENTATION LEARNING WITH DEEP CONVOLUTIONAL GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORKS》 發表日期:ICLR 2016 前言 這幾年CNNs在計算機視覺應用的監督學習方面 ...