目錄 背景 vanilla Transformer Transformer-XL解析 總結 一句話簡介:Transformer-XL架構在vanilla Transformer的基礎上引入了兩點創新:循環機制(Recurrence Mechanism)和相對 ...
本篇帶來XL Net和它的基礎結構Transformer XL。在講解XL Net之前需要先了解Transformer XL,Transformer XL不屬於預訓練模型范疇,而是Transformer的擴展版,旨在解決Transformer的捕獲長距離依賴信息的上限問題。接下來我們詳細的介紹Transformer XL和XL Net。 一,Transformer XL 論文:TRANSFORM ...
2019-09-29 16:18 3 1578 推薦指數:
目錄 背景 vanilla Transformer Transformer-XL解析 總結 一句話簡介:Transformer-XL架構在vanilla Transformer的基礎上引入了兩點創新:循環機制(Recurrence Mechanism)和相對 ...
。為解決長距離依賴問題,Google Brain提出了Transformer-XL模型(XL是extra l ...
這是一篇還在雙盲審的論文,不過看了之后感覺作者真的是很有創新能力,ELECTRA可以看作是開辟了一條新的預訓練的道路,模型不但提高了計算效率,加快模型的收斂速度,而且在參數很小也表現的非常好。 論文:ELECTRA: PRE-TRAINING TEXT ENCODERS AS DIS ...
本篇帶來Facebook的提出的兩個預訓練模型——SpanBERT和RoBERTa。 一,SpanBERT 論文:SpanBERT: Improving Pre-training by Representing and Predicting Spans GitHub:https ...
1. 語言模型 2. Attention Is All You Need(Transformer)算法原理解析 3. ELMo算法原理解析 4. OpenAI GPT算法原理解析 5. BERT算法原理解析 6. 從Encoder-Decoder(Seq2Seq)理解Attention ...
1. Motivation 在Transformer-XL中,由於設計了segments,如果仍采用transformer模型中的絕對位置編碼的話,將不能區分處不同segments內同樣相對位置的詞的先后順序。 比如對於$segment_i$的第k個token,和$segment_j$的第k ...
隨着bert在NLP各種任務上取得驕人的戰績,預訓練模型在這不到一年的時間內得到了很大的發展,本系列的文章主要是簡單回顧下在bert之后有哪些比較有名的預訓練模型,這一期先介紹幾個國內開源的預訓練模型。 一,ERNIE(清華大學&華為諾亞) 論文:ERNIE: Enhanced ...
Transformer-XL2.1 XL是指什么?2.2 它做了什么?3. 小結 寫在前面前兩天我正在微信上刷着消息,猛然間關注 ...