原文:多進程操作-進程隊列multiprocess.Queue的使用

一 ipc機制 進程通訊 管道:pipe 基於共享的內存空間 隊列:pipe 鎖 queue 下面拿代碼來實現Queue如何使用: 案例一: 案例二: 案例三: 從這往下都是了解 案例四: 案例五: 案例六: 二 生產者消費者模型: 在並發編程中使用生產者和消費者模式能夠解決絕大多數並發問題。該模式通過平衡生產線程和消費線程的工作能力來提高程序的整體處理數據的速度 . 為什么要使用生產者和消費者模 ...

2019-09-16 21:03 0 429 推薦指數:

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多進程操作-進程multiprocess.Lock的使用

多進程操作-進程multiprocess.Lock的使用 ​ 通過之前的Process模塊的學習,我們實現了並發編程,雖然更加充分地利用了IO資源,但是也有缺陷:當多個進程共用一份數據資源的時候,就會引發數據數據安全或者順序混亂的問題。 ​ 如上問題,我們就引入了進程鎖來維護執行順序 ...

Tue Sep 17 00:16:00 CST 2019 0 437
進程間通信——隊列和管道(multiprocess.Queuemultiprocess.Pipe)

進程:   之前我們已經了解了操作系統中進程的概念,程序並不能單獨運行,只有將程序裝載到內存中,系統為它分配資源才能運行,而這種執行的程序就稱之為進程。程序和進程的區別就在於:程序是指令的集合,它是進程運行的靜態描述文本;進程是程序的一次執行活動,屬於動態概念。在多道編程中,我們允許 ...

Tue May 15 00:34:00 CST 2018 0 1284
【python】多進程multiprocess.Lock

【python】多進程multiprocess.Lock 2013-09-13 13:48 11613人閱讀 評論(2) 收藏 舉報 分類: Python(38) 同步的方法基本與多線程相同 ...

Wed Dec 21 05:42:00 CST 2016 0 2913
 
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