原文:多進程操作-進程鎖multiprocess.Lock的使用

多進程操作 進程鎖multiprocess.Lock的使用 通過之前的Process模塊的學習,我們實現了並發編程,雖然更加充分地利用了IO資源,但是也有缺陷:當多個進程共用一份數據資源的時候,就會引發數據數據安全或者順序混亂的問題。 如上問題,我們就引入了進程鎖來維護執行順序 以模擬搶票為例,看看數據安全的重要性: 加鎖可以保證多個進程修改同一塊數據時,同一時間只能有一個任務可以進行修改,即串行 ...

2019-09-16 16:16 0 437 推薦指數:

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【python】多進程multiprocess.Lock

【python】多進程multiprocess.Lock 2013-09-13 13:48 11613人閱讀 評論(2) 收藏 舉報 分類: Python(38) 同步的方法基本與多線程相同 ...

Wed Dec 21 05:42:00 CST 2016 0 2913
多進程操作-進程隊列multiprocess.Queue的使用

一、ipc機制 進程通訊 管道:pipe 基於共享的內存空間 隊列:pipe+ queue 下面拿代碼來實現Queue如何使用: 案例一: 案例二: 案例三:(從這往下都是了解) 案例四: 案例五: 案例六: 二、生產者消費者模型: ​ 在並發 ...

Tue Sep 17 05:03:00 CST 2019 0 429
Python程序中的進程操作-進程同步(multiprocess.Lock)

目錄 一、多進程搶占輸出資源 二、使用維護執行順序 三、多進程同時搶購余票 四、使用來保證數據安全 通過剛剛的學習,我們千方百計實現了程序的異步,讓多個任務可以同時在幾個進程中並發處理,他們之間的運行沒有順序,一旦開啟也不受我們控制。盡管並發編程 ...

Thu Jul 04 16:55:00 CST 2019 0 600
Python程序中的進程操作-進程同步(multiprocess.Lock)

Python程序中的進程操作-進程同步(multiprocess.Lock) 一、多進程搶占輸出資源 二、使用維護執行順序 上面這種情況雖然使用枷鎖的形式實現了順序的執行,但是程序又變成串行了,這樣確實會浪費了時間,卻保證了數據的安全。接下來,我們以模擬搶票為例,來看看數據安全 ...

Mon Sep 23 01:27:00 CST 2019 0 344
Python的多進程使用

很多時候,我們需要在多個進程中同時寫一個文件,如果不加鎖機制,就會導致寫文件錯亂 這個時候,我們可以使用multiprocessing.Lock() 我一開始是這樣使用的: import multiprocessinglock = multiprocessing.Lock()class ...

Thu Dec 20 01:04:00 CST 2018 0 1071
python 多進程Lock和共享內存

多進程 lock = multiprocessing.Lock() 創建一個 lock.acquire() 獲取 lock.release() 釋放 with lock: 自動獲取、釋放 類似於 with open() as f: 特點: 誰先 ...

Tue Dec 19 07:54:00 CST 2017 0 1301
 
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