原文:推薦系統簡介

一 推薦系統的目的 讓用戶更快更好的獲取到自己需要的內容 讓內容更快更好的推送到喜歡它的用戶手中 讓網站 平台 更有效的保留用戶資源 二 推薦系統的基本思想 利用用戶和物品的特征信息,給用戶推薦那些具有用戶喜歡的特征的物品。 利用用戶喜歡過的物品,給用戶推薦與他喜歡過的物品相似的物品。 利用和用戶相似的其他用戶,給用戶推薦那些和他們興趣愛好相似的其他用戶喜歡的物品 三 推薦系統分類 根據實時性分類 ...

2019-09-15 15:00 0 443 推薦指數:

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推薦系統】一、推薦系統簡介

1. 推薦系統的作用和意義 ​ 在這個時代,無論信息消費者還是信息生產者都面臨巨大的挑戰。 ​ 信息消費者:在大量信息中找到自己感興趣的信息很困難。 ​ 信息生產者:將自己生產的信息讓廣大消費者關注很困難。 ​ 推薦系統將用戶與信息聯系起來。 1.1 用戶 ...

Wed Jan 26 19:07:00 CST 2022 0 843
基於Spark的電影推薦系統(實戰簡介

寫在前面 一直不知道這個專欄該如何開始寫,思來想去,還是暫時把自己對這個項目的一些想法 和大家分享 的形式來展現。有什么問題,歡迎大家一起留言討論。 這個項目的源代碼是在https://github ...

Fri Jan 11 01:46:00 CST 2019 0 1401
神經網絡與推薦系統初步簡介

作者:一人 1.深度神經網絡對於任何領域都是適用的 深度神經網絡(Deep Neural Networks, DNN)在過去的數年已經在圖像分類、語音識別、自然語言處理中取得了突破性 ...

Sat Nov 18 06:26:00 CST 2017 0 2064
十大開源推薦系統簡介

  最近這兩年推薦系統特別火,本文搜集整理了一些比較好的開源推薦系統,即有輕量級的適用於做研究的SVDFeature、LibMF、LibFM等,也有重 量級的適用於工業系統的 Mahout、Oryx、EasyRecd等。PS:這里的top 10僅代表oschina觀點。 1. ...

Mon Jan 11 17:52:00 CST 2021 0 498
TOP 10開源的推薦系統簡介

最近這兩年推薦系統特別火,本文搜集整理了一些比較好的開源推薦系統,即有輕量級的適用於做研究的SVDFeature、LibMF、LibFM等,也有重量級的適用於工業系統的Mahout、Oryx、EasyRecd等,供大家參考。PS:這里的top 10僅代表個人觀點。 #1.SVDFeature ...

Fri Feb 26 20:53:00 CST 2016 0 1753
推薦算法簡介

推薦算法 推薦算法簡單的來說就是根據用戶的喜好來推薦相似的東西 例如淘寶的猜你喜歡,抖音的XXX。 推薦算法的特點csdn 1.根據和你共同喜好的人來給你推薦 ,好友或者關注的人 2.根據你喜歡的物品找出和它相似的來給你推薦 ,淘寶的猜你喜歡 3.根據你給出的關鍵字來給你推薦,這實際上就退化 ...

Fri May 01 21:23:00 CST 2020 0 1013
推薦系統

推薦系統 1.緣起 糖豆作為國內最大的廣場舞平台,全網的MAU已經超過4000萬,每月PGC和UCG生產的視頻個數已經超過15萬個,每月用戶觀看的視頻也超過100萬個。然而之前糖豆APP首頁主要還是依賴內容編輯手工推薦來發現內容,每天的推薦量也是幾十個而已。明顯可見千人一面的內容分發效率比較 ...

Sun Jan 22 04:55:00 CST 2017 0 2814
推薦系統

58同城作為中國最大的分類信息網站,向用戶提供找房子、找工作、二手車和黃頁等多種生活信息。在這樣的場景下,推薦系統能夠幫助用戶發現對自己有價值的信息,提升用戶體驗,本文將介紹58同城智能推薦系統的技術演進和實踐。 58同城智能推薦系統大約誕生於2014年(C++實現),該套 ...

Mon Oct 21 23:51:00 CST 2019 0 680
 
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