一、卸載舊的CUDA卸載CUDA很簡單,一條命令就可以了,主要執行的是CUDA自帶的卸載腳本,讀者要根據自己的cuda版本找到卸載腳本: 卸載之后,還有一些殘留的文件夾,之前安裝的是CUDA 8.0。可以一並刪除: 二、安裝CUDA安裝的CUDA和CUDNN版本 ...
經過一上午的研究,終於配置好docker環境,並成功安裝cuda . 。 下載安裝文件。首先去英偉達官網下載cuda安裝包:https: developer.nvidia.com cuda toolkit archive 更新系統驅動 系統設置 軟件和更新 附加驅動 更新nvidia和intel 假如更新驅動出現了循環登錄系統的問題,請先卸載驅動,然后使用帶驅動的安裝方法來解決問題 萬能葯 。 ...
2019-09-14 22:18 0 1291 推薦指數:
一、卸載舊的CUDA卸載CUDA很簡單,一條命令就可以了,主要執行的是CUDA自帶的卸載腳本,讀者要根據自己的cuda版本找到卸載腳本: 卸載之后,還有一些殘留的文件夾,之前安裝的是CUDA 8.0。可以一並刪除: 二、安裝CUDA安裝的CUDA和CUDNN版本 ...
一、宿主機安裝nvidia驅動 打開終端,先刪除舊的驅動: sudo apt-get purge nvidia* 禁用自帶的 nouveau nvidia驅動 sudo gedit /etc/modprobe.d/blacklist.conf 看下Nouveau是否已經被禁 ...
Ubuntu16.04下安裝多版本cuda和cudnn 原文 https://blog.csdn.net/tunhuzhuang1836/article/details/79545625 前言 因為之前針對Pytorch,caffe,torch等,裝了cuda ...
一、首先安裝NVIDIA顯卡驅動 通過NVIDIA-Linux-x86_64-367.44.run文件安裝。 1. 添加 PPA. sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa 2. 刷新並安裝新的驅動程序 ...
GPU版的Tensorflow無疑是深度學習的一大神器,當然caffe之類的框架也可以用GPU來加速訓練。 注意:以下安裝默認為python2.7 1. 安裝依賴包 其中openjdk是必須的,不然在之后配置文件的時候會報錯。 2. 安裝CUDA和cuDNN 這兩個是NVIDIA開發 ...
立志學習神經網絡的同學,為了讓它能夠跑快一點,估計英偉達的GPU是要折騰一番的. 首先看一下什么是CUDA ? CUDA(Compute Unified Device Architecture),是顯卡廠商NVIDIA推出的運算平台。 CUDA™是一種由NVIDIA推出的通用並行計算 ...
卸載版本的docker 安裝可選內核模塊 從 Ubuntu 14.04 開始,一部分內核模塊移到了可選內核模塊包 ( linux-image-extra-* ) ,以 減少內核軟件包的體積。正常安裝的系統應該會包含可選內核模塊包,而一些裁剪后的系統 可能會將其精簡掉。 AUFS 內核驅動 ...
原文地址:傳送門 本文開發環境為Ubuntu 16.04 LTS 64位系統,通過apt的docker官方源安裝最新的Docker CE(Community Edition),即Docker社區版,是開發人員和小型團隊的理想選擇。 開始安裝 由於apt官方庫里的docker版本 ...