[轉]Flume+Kafka+Flink+Redis構建大數據實時處理系統：實時統計網站PV、UV展示
1.大數據處理的常用方法 大數據處理目前比較流行的是兩種方法，一種是離線處理，一種是在線處理，基本處理架構如下： ...
原文：實時統計每天pv,uv的sparkStreaming結合redis結果存入mysql供前端展示
最近有個需求，實時統計pv,uv，結果按照date,hour,pv,uv來展示，按天統計，第二天重新統計，當然了實際還需要按照類型字段分類統計pv,uv,比如按照date,hour,pv,uv,type來展示。這里介紹最基本的pv,uv的展示。 id uv pv date hour 關於什么是pv,uv，可以參見這篇博客:https: blog.csdn.net petermsh article ...
2019-09-13 22:43 0 1600 推薦指數：
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