Pytorch：生成隨機數Tensor的方法匯總
在使用PyTorch做實驗時經常會用到生成隨機數Tensor的方法，比如： torch.rand() torch.randn() torch.normal() torch.linespace() 均勻分布 torch.rand(*sizes, out=None) → Tensor ...
原文：pytorch保證每次運行使用的隨機數都相同的方法
其實在代碼的開頭添加下面幾句話即可： 為了生成隨機數設置種子。返回一個torch.Generator對象 參數： seed int 期望的種子數 為當前GPU生成隨機數設置種子。如果CUDA不可用，調用該方法也是安全的 在這種情況下，該調用就會被忽略 參數： seed int 期望的種子數 如果你使用的是多GPU模型，就要調用manual seed all seed . ...
2019-09-12 18:13 2 1578 推薦指數：
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