特征處理—歸一化(Normalization)—標准化(Standardization)
目錄 什么是特征處理 歸一化(Normalization) 目的 特點、缺點、應用 實現代碼（sklearn庫） 標准化(Standardization) 目的 應用 實現代碼（sklearn庫 ...
原文：歸一化（Normalization）和標准化（Standardization）
歸一化和標准化是機器學習和深度學習中經常使用兩種feature scaling的方式，這里主要講述以下這兩種feature scaling的方式如何計算，以及一般在什么情況下使用。 歸一化的計算方式： 上述計算公式可以將特征的值規范在 , 之間，使用歸一化來進行feature scaling一般是要求所有參數都處於正值范圍。 標准化的計算公式： 通過上述公式計算得到的特征值遵循均值為 方差為 ，大 ...
2019-09-11 23:37 0 726 推薦指數：
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