1.數據庫的鎖 從性能上分為樂觀鎖和悲觀鎖：樂觀鎖是利用版本號，比如數據字段新增一個版本號字段，操作的時候進行版本的比對，需要開發者自己實現；悲觀鎖就是在操作數據時，認為此操作會出現數據沖突，所以在進行每次操作時都要通過獲取鎖才能進行對相同數據的操作，這點跟java中的synchronized ...

一.Spring支持四種事務隔離級別： 1.ISOLATION_READ_UNCOMMITTED（讀未提交）：這是事務最低的隔離級別，它充許令外一個事務可以看到這個事務未提交的數據。 2.ISOLATION_READ_COMMITTED（讀已提交）： 保證一個事務修改的數據提交后才能被另外一個 ...

什么是事務? 當多個用戶訪問同一份數據時，一個用戶在更改數據的過程中可能有其他用戶同時發起更改請求，為保證數據庫記錄的更新從一個一致性狀態更改為另一個一致性狀態，這樣的操作過程就是事務。事務具有的ACID屬性： 原子性(Atomicity):事務中所有的操作視為一個原子 ...

前言 數據庫是一個共享資源，為了充分利用數據庫資源，發揮數據 庫共享資源的特點,應該允許多個用戶並行地存取數據庫。但這樣就會產生多個用戶程序並 發存取同一數據的情況，為了避免破壞一致性，所以必須提供並發控制機制。 並發控制是以事務(transaction)為單位進行 ...

之前發過一篇文章，簡單了解 MySQL 中相關的鎖，里面提到了，如果我們使用的 MySQL 存儲引擎為 InnoDB ，並且其事務隔離級別是 RR 可重復讀的話，是可以避免幻讀的。 但是沒想到，都 1202 年了都還有人杠，說 InnoDB 的 RR 隔離級別下會出現幻讀，只能依靠 gap ...

在MySQL的眾多存儲引擎中，只有InnoDB支持事務，所有這里說的事務隔離級別指的是InnoDB下的事務隔離級別。 一、事務的基本要素(ACID) 原子性（Atomicity）；事務開始后所有操作，要么全部做完，要么全部不做，不能停滯在中間環節。 一致性（Consistency ...

A事務做了操作 沒有提交 對B事務來說 就等於沒做 獲取的都是之前的數據 但是 在A事務中查詢的話 查到的都是操作之后的數據 沒有提交的數據只有自己看得到，並沒有update到數據庫。 查看InnoDB存儲引擎 系統級的隔離級別 和 會話級的隔離級別： 設置 ...

1、鎖定義 　　鎖是計算機協調多個進程或線程並發訪問某一資源的機制。　　在數據庫中，除了傳統的計算資源（如CPU、RAM、I/O等）的爭用以外，數據也是一種供需要用戶共享的資源。如何保證數據並發訪問的一致性、有效性是所有數據庫必須解決的一個問題，鎖沖突也是影響數據庫並發訪問性能的一個重要因素 ...