前面說到了 Flink的TaskManager啟動(源碼分析) 啟動了TaskManager 然后 Flink的Job啟動JobManager端(源碼分析) 說到JobManager會將轉化得到的TDD發送到TaskManager的RPC 這篇主要就講一下,Job ...
TaskManager接收到來自JobManager的jobGraph轉換得到的TDD對象,啟動了任務,在StreamInputProcessor類的processInput 方法中 通過一個while true 中不停的拉取上游的數據,然后調用streamOperator.processElement record 調用用戶實現的方法去處理數據拉取的數據 首先先來看下這個operator對象 然 ...
2019-09-11 08:37 0 417 推薦指數:
前面說到了 Flink的TaskManager啟動(源碼分析) 啟動了TaskManager 然后 Flink的Job啟動JobManager端(源碼分析) 說到JobManager會將轉化得到的TDD發送到TaskManager的RPC 這篇主要就講一下,Job ...
通過啟動腳本已經找到了TaskManager 的啟動類org.apache.flink.runtime.taskexecutor.TaskManagerRunner 來看一下它的main方法中 最后被start了起來 start其實是將taskManager 端的RPC服務 ...
Springboot中mybatis執行邏輯源碼分析 在上一篇springboot整合mybatis源碼分析已經講了我們的Mapper接口,userMapper是通過MapperProxy實現的一個動態代理,所有調用userMapper的方法,最終都會代理到MapperProxy的invoke ...
通過前面的文章了解到 Driver將用戶代碼轉換成streamGraph再轉換成Jobgraph后向Jobmanager端提交 JobManager啟動以后會在Dispatcher.java起來RPC方法submitJob(jobGraph),用於接收來自Driver轉化得到的JobGraph ...
整個Flink的Job啟動是通過在Driver端通過用戶的Envirement的execute()方法將用戶的算子轉化成StreamGraph 然后得到JobGraph通過遠程RPC將這個JobGraph提交到JobManager對應的接口 JobManager轉化成 ...
一、概述 Flink 整個系統主要由兩個組件組成,分別為 JobManager 和 TaskManager,Flink 架構也遵循 Master - Slave 架構設計原則,JobManager 為 Master 節點,TaskManager 為 Worker (Slave)節點 ...
[源碼分析] 從源碼入手看 Flink Watermark 之傳播過程 0x00 摘要 本文將通過源碼分析,帶領大家熟悉Flink Watermark 之傳播過程,順便也可以對Flink整體邏輯有一個大致把握。 0x01 總述 從靜態角度講,watermarks是實現流式計算的核心概念 ...
先上一張圖整體了解Flink中的反壓 可以看到每個task都會有自己對應的IG(inputgate)對接上游發送過來的數據和RS(resultPatation)對接往下游發送數據, 整個反壓機制通過inputgate,resultPatation公用一個一定大小 ...