原文:Structured Streaming 實戰案例 讀取文本數據

. . .讀取文本數據 spark應用可以監聽某一個目錄,而web服務在這個目錄上實時產生日志文件,這樣對於spark應用來說,日志文件就是實時數據 Structured Streaming支持的文件類型有text,csv,json,parquet 准備工作 在people.json文件輸入如下數據: name : json , age : , hobby : running name : ch ...

2019-09-11 00:31 0 386 推薦指數:

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Spark Structured Streaming(二)實戰

5. 實戰Structured Streaming 5.1. Static版本 先讀一份static 數據: val static = spark.read.json("s3://xxx/data/activity-data/") static.printSchema root ...

Fri Jun 12 19:40:00 CST 2020 0 1162
Java讀取文本數

package com.itheima.Demo04.Reader;import java.io.BufferedReader;import java.io.FileReader;import jav ...

Tue Sep 03 00:34:00 CST 2019 0 730
實戰|使用Spark Structured Streaming寫入Hudi

1. 項目背景 傳統數倉的組織架構是針對離線數據的OLAP(聯機事務分析)需求設計的,常用的導入數據方式為采用sqoop或spark定時作業逐批將業務庫數據導入數倉。隨着數據分析對實時性要求的不斷提高,按小時、甚至分鍾級的數據同步越來越普遍。由此展開了基於spark/flink流處理機制的(准 ...

Sun Apr 19 06:21:00 CST 2020 0 3797
Pandas讀取文本

Pandas在處理千萬行級別的數據中有非常高的實用價值,通過將文本數據讀取加載到內存中,在利用Pandas進行數據處理運算,效率非常高。(Excel表適合處理幾十萬行級別的數據,Pandas則適用於處理千萬級別的數據)。 一般情況下千萬級別的數據動輒在幾個GB以上,因此建議電腦內存在16GB以上 ...

Sat Apr 22 16:11:00 CST 2017 1 9138
Python實現隨機讀取文本N行數據

工作中需要判斷某個文本中的URL是否能正常訪問,並且隨機獲取其中N行能正常訪問的URL數據,我的思路是:讀取文本每一行數據,用urlopen訪問,將返回狀態碼為200的URL保存到一個列表,獲得列表長度,使用random產生一個隨機值作為列表下標,獲取該行數據。具體實現如下: ...

Mon Oct 13 22:34:00 CST 2014 0 4675
python讀取文本文件數據

文件,用skiprows 5.數據太大時需要逐塊讀取文本數據用chunksize進行分塊。 ( ...

Fri Apr 27 07:07:00 CST 2018 1 29258
RandomAccessFile讀取文本簡介

RandomAccessFile類的常用的操作方法 1、public RandomAccessFile(File file, String mode)throws FileNotFoun ...

Fri Apr 06 00:53:00 CST 2018 0 1160
 
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