package SparkDemo import java.sql.{Connection, DriverManager, PreparedStatement} import org.apa ...
DStream的相關操作: DStream上的操作與RDD的類似,分為以下兩種: Transformations 轉換 Output Operations 輸出 Action . Transformations 常見Transformation 無狀態轉換:每個批次的處理不依賴於之前批次的數據 Transformation Meaning map func 對DStream中的各個元素進行func ...
2019-09-11 00:27 0 388 推薦指數:
package SparkDemo import java.sql.{Connection, DriverManager, PreparedStatement} import org.apa ...
Kafka為一個分布式的消息隊列,spark流操作kafka有兩種方式: 一種是利用接收器(receiver)和kafaka的高層API實現。 一種是不利用接收器,直接用kafka底層的API來實現(spark1.3以后引入)。 Receiver方式 ...
DStream轉換操作包括無狀態轉換和有狀態轉換。 無狀態轉換:每個批次的處理不依賴於之前批次的數據。 有狀態轉換:當前批次的處理需要使用之前批次的數據或者中間結果。有狀態轉換包括基於滑動窗口的轉換和追蹤狀態變化的轉換(updateStateByKey)。 DStream無狀態轉換操作 ...
一、sparkStreaming窗口函數概念: 1、reduceByKeyAndWindow(_+_,Seconds(3), Seconds(2)) 可以看到我們定義的window窗口大小Seconds(3s) ,是指每2s滑動時,需要統計前3s內所有的數據 ...
一、output操作 1、output操作 2、output操作概覽 二、foreachRDD 1、foreachRDD詳解 2、java案例 創建mysql表 java代碼 ...
Spark Streaming 基本操作 一、案例引入 3.1 StreamingContext 3.2 數據源 3.3 服務的啟動與停止 二、Transformation ...
1 foreachRDD output operation算子,必須對抽取出來的RDD執行action類算子,代碼才能執行。 代碼:見上個隨筆例子 2 transform transformation類算子 可以通過transform算子,對Dstream做RDD ...
一、前述 今天分享一篇SparkStreaming常用的算子transform和updateStateByKey。 可以通過transform算子,對Dstream做RDD到RDD的任意操作。其實就是DStream的類型轉換。 算子內,拿到的RDD算子外 ...