Efficient and Accurate Arbitrary-Shaped Text Detection with Pixel Aggregation Network PAN是一個任意形狀文字檢 ...
最近在嘗試去噪這個方向的學習 DnCNN FFDnet CBDnet這三篇覺得應該是聯系十分緊密的一個系列,是逐步泛化,逐步考慮增加噪聲復雜的一個過程,DnCNN主要針對高斯噪聲進行去噪,強調殘差學習和BN的作用,FFDnet考慮將高斯噪聲泛化為更加復雜的真實噪聲,將噪聲水平圖作為網絡輸入的一部分,CBDnet主要是針對FFDnet的噪聲水平圖部分入手,通過 層FCN來自適應的得到噪聲水平圖,實現 ...
2019-09-10 14:07 0 1796 推薦指數:
Efficient and Accurate Arbitrary-Shaped Text Detection with Pixel Aggregation Network PAN是一個任意形狀文字檢 ...
原文標題:Feature Pyramid Networks for Object Detection 論文鏈接:http://arxiv.org/abs/1612.03144 概要 利用特征金字塔檢測不同尺度的目標是一種基本的方法,但很多目標檢測器都避免使用特征金字塔,因為特征金字塔這種表示 ...
今天看了出自 IJCAI 2017 的論文 DeepFM: A Factorization-Machine based Neural Network for CTR Prediction,思想並不復雜,現將筆記大致記錄於此。 背景 CRT (click-through rate) 預測,是指 ...
[1]陳衛東, 張飛. 移動機器人的同步自定位與地圖創建研究進展[J]. 控制理論與應用, 2005, 22(3):455-460. [2]Cadena C, Carlone L, Carrillo ...
本文先對FCN的會議論文進行了粗略的翻譯,使讀者能夠對論文的結構有個大概的了解(包括解決的問題是什么,提出了哪些方案,得到了什么結果)。然后,給出了幾篇博文的連接,對文中未鋪開解釋的或不易理解的內容作了詳盡的說明。最后給出了FCN代碼的詳解(待更新)。 Fully ...
文獻:DaSiamRPN: Zheng Zhu, Qiang Wang, Bo Li, Wu Wei, Junjie Yan, Weiming Hu."Distractor-aware Siamese ...
目錄 GAN ACGAN AAE BiGAN BGAN BEGAN BicycleGAN ClusterGAN CGAN CCGAN C ...
引入 1. 隨機梯度下降的特點 隨機梯度下降法(Stochastic Gradient Descent)作為深度學習中主流使用的最優化方法, 有以下的優點: 躲避和逃離假的鞍點和局部極小點的能力 這篇論文認為, 這些局部極小也包含着一些有用的信息, 能夠幫助提升模型的能力 ...