什么是自動化機器學習？ 自動化的機器學習，也稱為 AutoML，讓數據科研人員、 分析人員和開發人員，同時維護模型質量構建具有高縮放性、 效率和工作效率的機器學習模型。 自動化機器學習生成的機器學習模型自動、 智能地選擇用於訓練的模型的集合，並推薦最適合您。 傳統的機器學習模型開發是資源密集型 ...

在過去的一年當中，自動化機器學習已經成為一個眾人感興趣的話題。KDnuggets舉辦了一個關於該話題的博客大賽。結果喜人，有很多有意思的想法與項目被提出來了。一些自動化學習工具也引起了大家的興趣，受到了大家的追捧。 本篇文章的作者 Matthew Mayo 將會對自動化學習進行簡單的介紹，探討 ...

　　對一個初學者來說，IT界的技術風潮是不可追趕。時常看見年輕的大學生們把課本扔了，去賣些價格不菲的諸如C#，VB.Net這樣的大部頭，這讓我感到非常痛心。而許多搞不清指針是咋回事的BBS站友眉飛色舞 ...

隨機梯度下降法（SGD）是訓練深度學習模型最常用的優化方法。在前期文章中我們講了梯度是如何計算的，主要采用BP算法，或者說利用鏈式法則。但是深度學習模型是復雜多樣的，你不大可能每次都要自己使用鏈式法則去計算梯度，然后采用硬編程的方式實現。 而目前的深度學習框架其都是實現了自動求梯度的功能，你只 ...

1. TPOT介紹 一般來講，創建一個機器學習模型需要經歷以下幾步： 數據預處理 特征工程 模型選擇 超參數調整 模型保存 本文介紹一個基於遺傳算法的快速模型選擇及調參的方法，TPOT：一種基於Python的自動機器學習開發工具。項目源代碼位於：https ...

1. 魔法幣 DESCRIPTION 小易准備去魔法王國采購魔法神器,購買魔法神器需要使用魔法幣,但是小易現在一枚魔法幣都沒有,但是小易有兩台魔法機器可以通過投入x(x可以為0)個魔法幣產生更多的魔法幣。魔法機器1:如果投入x個魔法幣,魔法機器會將其變為2x+1個魔法幣魔法機器2:如果投入x ...

一.寫在前面 一個完整的機器學習工程師的面試過程主要有以下這些環節：自我介紹、項目介紹、算法推導和解釋、數據結構與算法題（寫代碼）。 關於自我介紹，主要就是簡單介紹下自己的教育背景，在校期間的研究方向和所做的項目以及在項目中所充當的角色等等，為之后的面試做個鋪墊，讓面試官從中捕捉點來 ...

一、監督學習簡介 　　監督機器學習問題無非就是“minimizeyour error while regularizing your parameters”，也就是在規則化參數的同時最小化誤差。最小化誤差是為了讓我們的模型擬合我們的訓練數據，而規則化參數是防止我們的模型過分擬合我們的訓練數據 ...