1、RDD RDD(Resilient Distributed Dataset彈性分布式數據集)是Spark中抽象的數據結構類型,任何數據在Spark中都被表示為RDD。從編程的角度來看,RDD可以簡單看成是一個數組。和普通數組的區別是,RDD中的數據時分區存儲的,這樣不同分 ...
面試題引出: 簡述Spark的寬窄依賴,以及Spark如何划分stage,每個stage又根據什么決定task個數 Stage:根據RDD之間的依賴關系的不同將Job划分成不同的Stage,遇到一個寬依賴則划分一個Stage。 Task:Stage是一個TaskSet,將Stage根據分區數划分成一個個的Task。 請列舉Spark的transformation算子 不少於 個 ,並簡述功能 ma ...
2019-10-20 20:18 0 476 推薦指數:
1、RDD RDD(Resilient Distributed Dataset彈性分布式數據集)是Spark中抽象的數據結構類型,任何數據在Spark中都被表示為RDD。從編程的角度來看,RDD可以簡單看成是一個數組。和普通數組的區別是,RDD中的數據時分區存儲的,這樣不同分 ...
初識spark,需要對其API有熟悉的了解才能方便開發上層應用。本文用圖形的方式直觀表達相關API的工作特點,並提供了解新的API接口使用的方法。例子代碼全部使用python實現。 1. 數據源准備 准備輸入文件: 啟動pyspark: 使用textFile創建RDD: 查看 ...
對API的解釋: 1.1 transform l map(func):對調用map的RDD數據集中的每個element都使用func,然后返回一個新的RDD,這個返回的數據集是分布式的數據集 l filter(func) : 對調用filter的RDD數據集中的每個 ...
本篇接着講解RDD的API,講解那些不是很容易理解的API,同時本篇文章還將展示如何將外部的函數引入到RDD的API里使用,最后通過對RDD的API深入學習,我們還講講一些和RDD開發相關的scala語法。 1) aggregate(zeroValue)(seqOp,combOp ...
本篇接着談談那些稍微復雜的API。 1) flatMapValues:針對Pair RDD中的每個值應用一個返回迭代器的函數,然后對返回的每個元素都生成一個對應原鍵的鍵值對記錄 這個方法我最開始接觸時候,總是感覺很詫異,不是太理解,現在回想起來主要原因是我接觸的第一個 ...
RDD是什么? RDD是Spark中的抽象數據結構類型,任何數據在Spark中都被表示為RDD。從編程的角度來看, RDD可以簡單看成是一個數組。和普通數組的區別是,RDD中的數據是分區存儲的,這樣不同分區的數據就可以分布在不同的機器上,同時可以被並行處理。因此,spark應用程序所做 ...
1.RDD介紹: RDD,彈性分布式數據集,即分布式的元素集合。在spark中,對所有數據的操作不外乎是創建RDD、轉化已有的RDD以及調用RDD操作進行求值。在這一切的背后,Spark會自動將RDD中的數據分發到集群中,並將操作並行化。 Spark中的RDD就是一個不可 ...
RDD是什么? RDD是Spark中的抽象數據結構類型,任何數據在Spark中都被表示為RDD。從編程的角度來看, RDD可以簡單看成是一個數組。和普通數組的區別是,RDD中的數據是分區存儲的,這樣不同分區的數據就可以分布在不同的機器上,同時可以被並行處理。因此,spark應用程序 ...