存儲介質不同 redis queue數據是存儲在內存,雖然有AOF和RDB的持久化方式,但是還是以內存為主。kafka是存儲在硬盤上 性能不同 因為存儲介質不同,理論上redis queue的性能要優於kafka,但是在實際使用過程,這塊體驗並不是很明顯,通常只有一些高並發場景下需要用 ...
Redis有多種數據結構,適合多種不同的應用場景 . 使用Redis做緩存 Redis的字符串 哈希表兩種數據結構適合用來儲存大量的鍵值對信息,從而實現高速緩存。 . 使用Redis做隊列 Redis 有多幾種數據結構適於做隊列: 使用 列表 數據結構,可以實現普通級和優先級隊列的功能 使用 有序集合 數據結構,可以實現優先級隊列 使用 哈希表 數據結構,可以實現延時隊列 . 使用Redis去重 ...
2019-09-07 22:58 1 450 推薦指數:
存儲介質不同 redis queue數據是存儲在內存,雖然有AOF和RDB的持久化方式,但是還是以內存為主。kafka是存儲在硬盤上 性能不同 因為存儲介質不同,理論上redis queue的性能要優於kafka,但是在實際使用過程,這塊體驗並不是很明顯,通常只有一些高並發場景下需要用 ...
參考:《Redis入門指南》第4章進階 http://book.51cto.com/art/201305/395461.htm 4.4.2 使用Redis實現任務隊列 說到隊列很自然就能想到Redis的列表類型,3.4.2節介紹了使用LPUSH和RPOP命令實現隊列的概念。如果要實現 ...
詳情請見:flask后台作業--rq方案 為什么使用任務隊列? 目的是應用程序中運行時間長或者復雜的異步任務進程優化。防止阻塞對客戶端的響應,公認的做法是將耗時長的任務移交到worker ...
scrapy-redis去重應用 自定義中間件,過濾重復URL的爬蟲,並且保存redis中 配置文件 Scrapy-redis的隊列 包括:先進先出隊列,后進先出隊列,優先隊列 1.先進先出隊列 2.后進先出隊列 ...
Python中的使用標准queue模塊就可以建立多進程使用的隊列,但是使用redis和redis-queue(rq)模塊使這一操作更加簡單。 Part 1. 比如首先我們使用隊列來簡單的儲存數據:我們選用redis list類型,其他類型的數據操作可以參考這個文章在redis_queue ...
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一、構造方法 Queue是構造方法,函數簽名是Queue(maxsize=0) ,其中maxsize設置隊列的大小。 二、實例方法 Queue.qsize(): 返回queue的近似值。注意:qsize>0 不保證(get)取元素不阻塞。qsize< ...
1.添加元素的方式 上面三種方法是ok的,emplace會直接構造,而push需要顯式地調用一下。 上面的方法是錯誤的,不能隱式構造。下面也是: 2.從queue中取pair auto+[]中括號。 ...