利用深度學習進行時間序列預測
作者|Christophe Pere 編譯|VK 來源|Towards Datas Science 介紹 長期以來，我聽說時間序列問題只能用統計方法(AR[1]，AM[2]，ARMA[3]，ARIMA[4])。這些技術通常被數學家使用，他們試圖不斷改進這些技術來約束平穩和非平穩的時間序列 ...
原文：利用合成數據進行時間序列分類的數據擴充方法
Data augmentation using synthetic data for time series classification with deep residual networks 利用合成數據進行時間序列分類的數據擴充方法 Abstract 數據增強技術在計算機視覺方面使用的十分廣泛，對於樣本數量較少的數據集來說模型很容易達到過擬合，使用數據增強技術可以有效的見識過擬合的程度。然而 ...
2019-09-07 10:44 1 959 推薦指數：
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