np.max(a, axis=None, out=None, keepdims=False) 　　# 接收一個參數a 　　# 取a 在 axis方向上的最大值 np.maximum(x, y) 　　# 接收兩個參數x，y 　　# x，y逐位比較取最大值 ...

; np.max([-2, -1, 0, 1, 2]) ...

>>> import numpy as np >>> help(np.max) 當遇到一個不認識的函數，我們就需要查看一下幫助文檔 np.max與np.amax是同名函數 amax(a, axis=None ...

1. 數據源a是數組ndarray時，array仍然會copy出一個副本，占用新的內存，但asarray不會。也就是說改變a的值，b不會。 2. 數據源a是列表時，兩者沒區別。 ...

1. 生成數組所需格式不同 mat可以從字符串或列表中生成；array只能從列表中生成 2. 生成的數組計算方式不同 array生成數組，用np.dot()表示矩陣乘積，（*）號或np.multiply()表示點 ...

np.array()和np.asarray()的區別 一、總結 一句話總結： 是否copy：主要區別在於 np.array （默認情況下）將會copy該對象，而 np.asarray 除非必要，否則不會copy該對象。 和array功能相關：y_train = np ...

1、生成數組的方式不同 2、乘法計算方式不同 array生成數組，np.dot()表示矩陣乘積，（*）號或np.multiply()表示點乘 mat生成數組，（*）和np.dot()表示矩陣相乘，點乘只能用np.multiply() ...

range() 和 np.arange()區別 range(start,stop,step) 三個參數都必須是整數 np.arange()沒有此類約束 ...