緩存和數據庫一致性更新原則 緩存是一種高性能的內存的存儲介質,它通過key-value的形式來存儲一些數據;而數據庫是一種持久化的存儲復雜關系的存儲介質。使用緩存和數據庫結合的模式就使得軟件系統的性能得到了更好的提升(更好的存儲介質,更貼近請求的存儲距離,比如本地緩存),並且給系統提供了更簡便 ...
原文出處:緩存與數據庫一致性系列 作者:陶笛日記 目錄 緩存與數據庫一致性系列 緩存與數據庫一致性系列 緩存與數據庫一致性系列 緩存與數據庫一致性系列 緩存與數據庫一致性系列 今天,我們來分析一下,緩存與數據庫被使用次數最多的一種使用方法 寫流程: 第一步先刪除緩存,刪除之后再更新DB,之后再異步將數據刷回緩存 讀流程: 第一步先讀緩存,如果緩存沒讀到,則去讀DB,之后再異步將數據刷回緩存 方案分 ...
2019-09-06 12:44 0 528 推薦指數:
緩存和數據庫一致性更新原則 緩存是一種高性能的內存的存儲介質,它通過key-value的形式來存儲一些數據;而數據庫是一種持久化的存儲復雜關系的存儲介質。使用緩存和數據庫結合的模式就使得軟件系統的性能得到了更好的提升(更好的存儲介質,更貼近請求的存儲距離,比如本地緩存),並且給系統提供了更簡便 ...
看到好些人在寫更新緩存數據代碼時,先刪除緩存,然后再更新數據庫,而后續的操作會把數據再裝載的緩存中。然而,這個是邏輯是錯誤的。試想,兩個並發操作,一個是更新操作,另一個是查詢操作,更新操作刪除緩存后,查詢操作沒有命中緩存,先把老數據讀出來后放到緩存中,然后更新操作更新了數據庫 ...
本文主要討論這么幾個問題: (1)啥時候數據庫和緩存中的數據會不一致 (2)不一致優化思路 (3)如何保證數據庫與緩存的一致性 一、需求緣起 上一篇《緩存架構設計細節二三事》(點擊查看)引起了廣泛的討論,其中有一個結論:當數據發生變化 ...
造成數據不一致。 方案二:更新數據庫,更新緩存這種緩存更新策略俗稱雙寫,存在問題是:並發更新數據庫場景 ...
https://blog.csdn.net/simba_1986/article/details/77823309 數據庫與緩存讀寫模式策略 寫完數據庫后是否需要馬上更新緩存還是直接刪除緩存? (1)、如果寫數據庫的值與更新到緩存值是一樣的,不需要經過任何的計算,可以馬上更新緩存 ...
將不一致分為三種情況: 1. 數據庫有數據,緩存沒有數據; 2. 數據庫有數據,緩存也有數據,數據不相等; 3. 數據庫沒有數據,緩存有數據。 在討論這三種情況之前,先說明一下我使用緩存的策略,也是大多數人使用的策略,叫做 Cache Aside Pattern。簡而言之 ...
針對這兩點問題,一共可以分為四種方案: 1、先更新緩存,再更新數據庫; 2、先更新數據庫,再更新緩存; 3、先淘汰緩存,再更新數據庫; 4、先更新數據庫,再淘汰緩存。 更新緩存、淘汰緩存的優缺點: 淘汰緩存 優點:操作簡單,不用關心更新操作,直接將緩存中的舊值 ...
一致? 要解答這個問題,我們首先來看不一致的幾種情況。我將不一致分為三種情況: 1. 數據庫有 ...