1. 在where 從句,group by 從句,order by 從句,on 從句中出現的列; 2. 索引字段越小越好; 3. 離散度大的列放到聯合索引的前面;比如: select * from payment where staff_id = 2 and customer_id ...
先來看一個栗子 如果用name索引查找數據需要遍歷name字段聯合索引樹,然后根據遍歷出來的主鍵值去主鍵索引樹里再去查出最終數據,成本比全表掃描還高。 可以用覆蓋索引優化,這樣只需要遍歷name字段的聯合索引樹就可以拿到所有的結果。 可以看到通過select出的字段是覆蓋索引,MySQL底層使用了索引優化。 在看另一個case: 對於上面的這兩種 name gt a 和 name gt zzz ...
2019-09-06 12:06 0 1299 推薦指數:
1. 在where 從句,group by 從句,order by 從句,on 從句中出現的列; 2. 索引字段越小越好; 3. 離散度大的列放到聯合索引的前面;比如: select * from payment where staff_id = 2 and customer_id ...
針對多列索引,如何確定哪一列位於第一列?這就要用到我前面提到的索引的選擇性。通常根據經驗法則:將選擇性最高的列放到索引最前列。 由此引入了一個問題,計算選擇性。舉個栗子: select * from payment where staff_id = 2 and customer_id ...
思維導圖 點擊圖片,可查看大圖。 介紹 情況:如果你的表結構設計不良或你的索引設計不佳,那么請你優化你的表結構設計和給予合適的索引,這樣你的查詢性能就能提高幾個 ...
MySQL數據類型選擇 一 .選擇原則 更小的通常更好:一般情況下選擇可以正確存儲數據的最小數據類型。越小的數據類型通常更快,占用磁盤,內存和CPU緩存更小。 簡單就好:簡單的數據類型的操作通常需要更少的CPU周期。例如:整型比字符操作代價要小得多,因為字符集和校對規則(排序規則)使字符 ...
一。char和varchar char是固定長度的,查詢速度比varchar速度快的多。char的缺點是浪費存儲空間。 檢索char列時,返回的結果會刪除尾部空格,所以程序需要對為空格進行處理。 對於長度變化不大且對查詢速度有較高要求的數據可以考慮使用char。 隨着MySQL的不斷升級 ...
他們的特點,這樣我們根據自己的需求選擇合適的字段類型來存儲 (優點和缺點是比較出來的 , 跟父母從小喜 ...
索引模型 哈希表 適用於只有等值查詢的場景,Memory引擎默認索引 InnoDB支持自適應哈希索引,不可干預,由引擎自行決定是否創建 有序數組:在等值查詢和范圍查詢場景中的性能都非常優秀,但插入和刪除數據需要進行數據移動,成本太高。因此,只適用於靜態 ...
MySQL多索引查詢選擇 MySQL選擇索引-引入 我們知道我們一個表里面可以有多個索引的,那么我們查詢數據的時候不指定索引,MySQL就會幫我們自動選擇。既然是MySQL程序幫我們自動選擇的那么會不會有問題的呢?答案是會的,MySQL的優化器也有bug,有時候選擇的索引並不是最優的。 案例 ...