代碼 結果 ...
版權聲明:本文為博主原創文章,遵循 CC . BY SA 版權協議,轉載請附上原文出處鏈接和本聲明。本文鏈接:https: blog.csdn.net broccoli article details 需求說明: 將計算機本地文檔集中的文本進行分詞 詞性標注,最后進行命名實體識別。 將 中處理結果保存到本地txt文件中。 技術選擇:本需求的實現使用了哈工大的pyltp,如果你對ltp還不太了解,請 ...
2019-09-05 18:06 0 436 推薦指數:
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作者注:本教程旨在對哈工大LTP在github上的LTP4J(LTP的java版本)教程的補充,請結合以下參考網站一起食用。 參考網站: 【1】哈工大語言技術平台雲官網--LTP使用文檔 http://ltp.readthedocs.io/zh_CN/latest/install.html ...
1. 什么是 命名實體提取? 參考:https://towardsdatascience.com/named-entity-recognition-with-nltk-and-spacy-8c4a7d88e7da#targetText=Named%20entity%20recognition ...
因為工作需要,調研了一下Stanford coreNLP的命名實體識別功能。 Stanford CoreNLP是一個比較厲害的自然語言處理工具,很多模型都是基於深度學習方法訓練得到的。 先附上其官網鏈接: https://stanfordnlp.github.io/CoreNLP ...
我們知道tensorflow的官方bert模型里面包含了很多內容,在進行微調時有許多部分都是我們用不到的,我們需要截取一些用到的部分,使得我們能夠更容易進行擴展,接下來本文將進行一一講解。 1、需要的文件 tokenization.py:用於對數據進行處理,主要是分詞 ...
需要安裝jpype先,這個是python調用java庫的橋梁。 結果: 轉自:https://www.jianshu.com/p/d7e7cc747e56 ...
命名實體識別(Named Entity Recognition,NER)是NLP中一項非常基礎的任務。NER是信息提取、問答系統、句法分析、機器翻譯等眾多NLP任務的重要基礎工具。 命名實體識別的准確度,決定了下游任務的效果,是NLP中非常重要的一個基礎問題。 作者&編輯 ...
摘要 NER 技術概覽 NER 數據資源和流行工具 資源 NER 工具 NER 的性能評估指標 ...