今天我們剖析的也是推薦領域的經典論文,叫做Wide & Deep Learning for Recommender Systems。它發表於2016年,作者是Google App Store的推薦團隊。這年剛好是深度學習興起的時間。這篇文章討論的就是如何利用深度學習模型來進行推薦系統 ...
Wide amp Deep算法解決的問題 在推薦系統中LR算法應用的非常廣泛,但是LR是一種線性模型,沒法學到特征交叉 高階組合特征 ,為了解決這個問題,在實際中我們常常需要做特征工程提取高階特征,一種常用的做法就是求特征的cross product,如 gender female and language en 。但是在推薦系統中我們一般回對離散特征進行one hot編碼得到高維稀疏特征,也就是 ...
2019-09-04 11:14 0 391 推薦指數:
今天我們剖析的也是推薦領域的經典論文,叫做Wide & Deep Learning for Recommender Systems。它發表於2016年,作者是Google App Store的推薦團隊。這年剛好是深度學習興起的時間。這篇文章討論的就是如何利用深度學習模型來進行推薦系統 ...
論文信息 論文標題:Structural Deep Network Embedding論文作者:Aditya Grover;Aditya Grover; Jure Leskovec論文來源:2016, KDD論文地址:download 論文代碼:download ...
Generalized linear models with nonlinear feature transformations (特征工程 + 線性模型) are widely used for l ...
論文信息 論文標題:Deep Fusion Clustering Network論文作者:Wenxuan Tu, Sihang Zhou, Xinwang Liu, Xifeng Guo, Zhiping Cai, En Zhu, Jieren Cheng論文來源:2020, AAAI論文 ...
論文信息 論文標題:Structural Deep Clustering Network論文作者:Junyuan Xie, Ross Girshick, Ali Farhadi論文來源:2020, WWW論文地址:download 論文代碼:download ...
論文標題:DEEP GRAPH INFOMAX 論文方向:圖像領域 論文來源:2019 ICLR 論文鏈接:https://arxiv.org/abs/1809.10341 論文代碼:https://github.com/PetarV-/DGI 摘要 DGI ...
https://blog.csdn.net/starzhou/article/details/78845931 The Wide and Deep Learning Model(譯文+Tensorlfow源碼解析) 原創 2017年11月03日 22:14:47 ...
在讀了FM和FNN/PNN的論文后,來學習一下16年的一篇Google的論文,文章將傳統的LR和DNN組合構成一個wide&deep模型(並行結構),既保留了LR的擬合能力,又具有DNN的泛化能力,並且不需要單獨訓練模型,可以方便模型的迭代,一起來看下吧。 原文:Wide & ...