分箱的作用
二分類模型中的分箱 一般在建立分類模型時，需要對連續變量離散化，特征離散化后，模型會更穩定，降低了模型過擬合的風險。比如在建立申請評分卡模型時用logsitic作為基模型就需要對連續變量進行離散化，離散化通常采用分箱法。 離散特征的增加和減少都很容易，易於模型的快速迭代； 稀疏向量內積乘法 ...
原文：分箱方法
無監督分箱：等頻 等距 有監督分箱：Bset KS分箱 chi 分箱 決策樹分箱 一 chi 分箱 關鍵詞：卡方檢驗 卡方閾值 顯著性水平 自由度 什么是卡方檢驗 應用於哪些問題 只應用與分類數據 應用方法 擬合優度檢驗和獨立性檢驗 什么是卡方分箱 基於卡方檢驗的有監督的分箱方法 步驟 根據一個chi python計算代碼總結的 ： 人為確定最大分箱數 一般為 。對連續變量排序。 若連續變量取值大 ...
2019-09-04 09:38 0 1714 推薦指數：
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數據分箱：等頻分箱，等距分箱，卡方分箱，計算WOE、IV
轉載：https://zhuanlan.zhihu.com/p/38440477 轉載：https://blog.csdn.net/starzhou/article/details/78930490 ...
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