原文:SPARK之map()和mapPartition()的區別

map :每次處理一條數據 mapPartition :每次處理一個分區的數據,這個分區的數據處理完后,原RDD中分區的數據才能釋放,可能導致OOM 當內存空間較大的時候建議使用mapPartition ,以提高處理效率 ...

2019-09-03 21:39 0 832 推薦指數:

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SparkMapMapPartition和的詳細區別

1.mapPartitions效率比mapMap(function)的function是針對RDD的所有元素進行操作,有多少個元素就會執行多少次 MapPartition(function)的function是RDD的分區進行操作,有多少個分區就會執行多少次,獨立在每個分區上運行 ...

Fri Jan 01 06:32:00 CST 2021 0 514
MapPartitionMap區別

Spark中有map和mapPartitions算子,處理數據上,有一些區別 主要區別map是對rdd中的每一個元素進行操作; mapPartitions則是對rdd中的每個分區的迭代器進行操作 MapPartitions的優點: 如果是普通的map,比如一 ...

Thu Sep 13 23:46:00 CST 2018 0 8316
sparkmap與flatMap的區別

作為spark初學者對,一直對map與flatMap兩個函數比較難以理解,這幾天看了和寫了不少例子,終於把它們搞清楚了 兩者的區別主要在於action后得到的值 例子: 上述代碼中,打印結果1、2、3分別如下面三圖 打印結果1 打印結果2 打印 ...

Thu Oct 25 05:44:00 CST 2018 1 11144
sparkmap與mapPartitions區別

spark中,map與mapPartitions兩個函數都是比較常用,這里使用代碼來解釋一下兩者區別 兩個函數最終處理得到的結果是一樣的 mapPartitions比較適合需要分批處理數據的情況,比如將數據插入某個表,每批數據只需要開啟一次數據庫連接,大大減少了連接開支,偽代碼如下: ...

Thu Oct 25 06:04:00 CST 2018 0 8548
spark RDD 的map與flatmap區別說明

HDFS到HDFS過程 看看map 和flatmap的位置 Flatmap 和map 的定義 map()是將函數用於RDD中的每個元素,將返回值構成新的RDD。 flatmap()是將函數應用於RDD中的每個元素,將返回的迭代器的所有內容構成新的RDD 例子: val ...

Fri May 29 07:04:00 CST 2020 0 1119
Spark入門1(以WordCount為例講解flatmap和map之間的區別

  博客中有兩段很長的代碼,我們重點關注第一段的43行和第二段的47行,我們可以看到第一段用了flatmap而第二段用了map。那這之間有什么區別呢?   第一段代碼是以空格為間隔符讀取統計txt文檔中出現的單詞數量,其中要注意的是行與行之間的分隔符也是 ...

Sun Nov 26 02:10:00 CST 2017 0 1078
 
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