1、小、大表 join 在小表和大表進行join時,將小表放在前邊,效率會高。hive會將小表進行緩存。 2、mapjoin 使用mapjoin將小表放入內存,在map端和大表逐一匹配。從而省去reduce。 樣例: select /*+MAPJOIN(b ...
當一個大表和小表進行join操作時,使用mapjoin性能比普通的join要快很多,mapjoin還能解決數據傾斜問題,基本原理:在小數據量情況下,會將小表全部加載到執行join操作的程序的內存中,從而加快join的執行速度。 大小表join時,將小表放在前面,會將小表進行緩存。 mapjoin將小表放入內存,在map端和大表逐一匹配,省去reduce操作 ...
2019-09-03 16:59 0 529 推薦指數:
1、小、大表 join 在小表和大表進行join時,將小表放在前邊,效率會高。hive會將小表進行緩存。 2、mapjoin 使用mapjoin將小表放入內存,在map端和大表逐一匹配。從而省去reduce。 樣例: select /*+MAPJOIN(b ...
Hive優化-大表join大表優化 5、大表join大表優化 如果Hive優化實戰2中mapjoin中小表dim_seller很大呢?比如超過了1GB大小?這種就是大表join大表的問題。首先引入一個具體的問題場景,然后基於此介紹各自優化方案。 5.1、問題 ...
今天遇到了百億級別的數據量JOIN 十億級別的數據量 發現reduce 40分鍾還沒有出來,進去看單個task 某些task要30min+才能跑完成 ...
事實上"把小表放在前面做關聯可以提高效率"這種說法是錯誤的。正確的說法應該是"把重復關聯鍵少的表放在join前面可以提高join的效率"。 https://www.cnblogs.com/bgh408/p/11646286.html http://blog.sina.com.cn/s ...
問題背景 最近遇到一個比較棘手的事情:hive sql優化: lib表(id,h,soj,noj,sp,np) --一個字典表 mitem表(md,mt,soj,noj,sp,np)--一天的數據,包含小時分區的表。 業務: 1)需要先把lib表與mitem表進行關聯 ...
其實hive優化的建議是多表關聯的時候將大表放在后面,因為前面的關聯結果要放入內存。不過博主文章本身寫的也不錯。 經常看到一些Hive優化的建議中說當小表與大表做關聯時,把小表寫在前面,這樣可以使Hive的關聯速度更快,提到的原因都是說因為小表可以先放到內存中,然后大表的每條記錄再去內存中檢測 ...
join on的keys組合起來為關聯鍵,把重復關聯鍵少的表放在join前面做關聯可以提高join的效率 參考文獻: http://blog.sina.com.cn/s/blog_6ff05a2c01016j7n.html https://www.cnblogs.com ...
“國際大學生節”又稱“世界大學生節”、“世界學生日”、“國際學生日”。1946年,世界各國學生代表於布拉格召開全世界學生大會,宣布把每年的11月17日定為“世界大學生節”,以加強全世界大學生的團結和友誼。 注意,本文討論的hive join優化器是從hive 0.11.0版本起添加 ...