對於一些小文件,用普通的文件流就可以很好的解決,可是對於超大文件,比如2G或者更多,文件流就不行了,所以要使用API的內存映射的相關方法,即使是內存映射,也不能一次映射全部文件的大小,所以必須采取分塊映射,每次處理一小部分。 先來看幾個函數 CreateFile :打開文件 ...
平時很少使用大文件的內存映射,碰巧遇到了這樣的要求,所以把過程記錄下來,當給各位一個引子吧,因為應用不算復雜,可能有考慮不到的地方,歡迎交流。對於一些小文件,用普通的文件流就可以很好的解決,可是對於超大文件,比如 G或者更多,文件流就不行了,所以要使用API的內存映射的相關方法,即使是內存映射,也不能一次映射全部文件的大小,所以必須采取分塊映射,每次處理一小部分。 先來看幾個函數CreateFil ...
2019-09-03 16:46 0 598 推薦指數:
對於一些小文件,用普通的文件流就可以很好的解決,可是對於超大文件,比如2G或者更多,文件流就不行了,所以要使用API的內存映射的相關方法,即使是內存映射,也不能一次映射全部文件的大小,所以必須采取分塊映射,每次處理一小部分。 先來看幾個函數 CreateFile :打開文件 ...
關於內存映射的基本知識以及一些函數的原型說明,參考博客:http://blog.csdn.net/wcyoot/article/details/7363393 下面是我對於讀取一個104M文件大小,使用內存映射和傳統的讀文件方法進行了時間上的對比,兩種方法都從該文講讀取300000*34個浮點數 ...
筆者最近需要快速查詢日志文件,文件大小在4G以上。 需求如下: 1.讀取4G左右大小的文件中的指定行,程序運行占用內存不超過500M。 2.希望查詢1G以內容,能控制在20s左右. 剛開始覺得這個應該不難.研究一天之后,發現這個需要使用內存映射技術。 查閱了相關資料之后 https ...
有如下情況下可以用到內存文件映射技術解決問題: 1.不要復制文件中所有的數據,只需要修改文件中局部的數據。 2.並行/分段處理大文件。 如下代碼示使用javaNIO局部修改文件中指定位置的部分數據: 內存映射文件能讓你創建和修改那些因為太大而無法放入內存的文件。有了內存 ...
背景 最近處理文本文檔時(文件約2GB大小),出現memoryError錯誤和文件讀取太慢的問題,后來找到了兩種比較快Large File Reading 的方法,本文將介紹這兩種讀取方法。 原味地址 准備工作 我們談到“文本處理”時,我們通常是指處理的內容。Python 將文本文件 ...
python中讀取數據的時候有幾種方法,無非是read,readline,readlings和xreadlines幾種方法,在幾種方法中,read和xreadlines可以作為迭代器使用,從而在讀取大數據的時候比較有效果. 在測試中,先創建一個大文件,大概1GB左右,使用的程序 ...
內存映射數據處理類主要函數及變量如下: 科學數據結構體定義如下: 圖像數據結構體如下: ...
內存映射文件(Memory-mapped File),指的是將一段虛擬內存逐字節映射於一個文件,使得應用程序處理文件如同訪問主內存(但在真正使用到這些數據前卻不會消耗物理內存,也不會有讀寫磁盤的操作),這要比直接文件讀寫快幾個數量級。 稍微解釋一下虛擬內存(很明顯,不是物理內存),它是計算機系統 ...