load方法: a=sc.textFile("feature/all.txt")a.collect() [u"('one', 1)", u"('two', 1)", u"('two' ...
寫隨筆大概也是做筆記記錄下自己思考的意思吧,之前有些事情覺得做隨筆還是比較有用的,mark一下一個有用的網址 關於rdd的操作,網上有很多很多的教程,當初全部順一遍,除了對rdd這個類型有了點概念,剩下具體的方法以及方法的寫法已經快忘記了,所以具體還是記一下對某些事情的思考吧。 關於將rdd保存為文件,我使用的是 以上代碼,rdd是我通過將兩個rdd合並后得到,查看的時候發現rdd 是有兩個分區 ...
2019-09-03 11:10 0 1233 推薦指數:
load方法: a=sc.textFile("feature/all.txt")a.collect() [u"('one', 1)", u"('two', 1)", u"('two' ...
在該語句之前加上repartition(1),即寫作以下形式:rdd.repartition(1).saveAsTextFile("out.txt")即,之前每個partition保存成一個txt文件,現repartition成一個分區,然后再保存。 注意(未驗證):這個操作對於大文件來說 ...
相比於Hadoop,Spark在數據的處理方面更加靈活方便。然而在最近的使用中遇到了一點小麻煩:Spark保存文件的的函數(如saveAsTextFile)在保存數據時都需要新建一個目錄,然后在這個目錄下分塊保存文件。如果我們想在原有的目錄下增加一個文件(而不是增加一個目錄 ...
讀寫 2.Json文件 使用RDD讀取JSON文件處理很復雜,同時SparkSQL集成了很好 ...
的文件系統。 2.將一個RDD保存到文件中。 ok,讓我們查看一下 ...
spark中saveAsTextFile如何最終生成一個文件 http://www.lxway.com/641062624.htm 一般而言,saveAsTextFile會按照執行task的多少生成多少個文件,比如part-00一直到part-0n,n自然就是task的個數,亦即是最后 ...
本篇接着談談那些稍微復雜的API。 1) flatMapValues:針對Pair RDD中的每個值應用一個返回迭代器的函數,然后對返回的每個元素都生成一個對應原鍵的鍵值對記錄 這個方法我最開始接觸時候,總是感覺很詫異,不是太理解,現在回想起來主要原因是我接觸的第一個 ...