原文:BiSeNet: Bilateral Segmentation Network for Real-time Semantic Segmentation

論文題目: BiSeNet: Bilateral Segmentation Network for Real time Semantic Segmentation 論文摘要:語義分割同時要求豐富的空間信息和大小不同的感受野。然而,通常我們為了達到實時的推理速度,會降低圖像的空間分辨率,從而導致效果很差。因此,本文提出了雙向的語義分割網絡,首先,采用空間分支保持空間信息並生成高分辨率的特征圖。其次, ...

2019-09-03 10:46 0 356 推薦指數:

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YOLACT: Real-Time Instance Segmentation

論文: YOLACT: Real-Time Instance Segmentation 目錄 0.簡介 1.YOLACT結構 2.Prototypes 3.Coefficients 4. InstanceMasks組裝 loss ...

Mon Aug 10 04:38:00 CST 2020 0 569
論文閱讀|YOLACT: Real-time Instance Segmentation

概要 達到實時的實例分割模型:29.8mAP,33fps,單GPU。將實例分割分為兩個子任務:(1)生成一組針對全圖的原型mask(2)預測每一個實例的mask系數,然后線性組合原型和mask系數。 ...

Mon Nov 18 05:20:00 CST 2019 0 573
Semantic SegmentationSegmentation綜述

部分轉自:https://zhuanlan.zhihu.com/p/37618829 一.語義分割基本介紹 1.1 概念 語義分割(semantic segmentation) : 就是按照“語義”給圖像上目標類別中的每一點打一個標簽,使得不同種類的東西在圖像上被區分開來。可以理解成像素級別 ...

Mon Nov 26 04:43:00 CST 2018 0 788
 
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