mysql刪除大量數據時使用批量刪除,批量刪除時,不要使用排序,會影響刪除效率 以下數據摘自 https://zhuanlan.zhihu.com/p/20209766 生產環境,往往需要更新/刪除大量的數據,由於很可能消耗太多的IO資源,對於生產繁忙的系統,需要小心,以避免對生 ...
千萬級數據量 方案 直接使用delete 因delete執行速度與索引量成正比,若表中索引量較多,使用delete會耗費數小時甚至數天的時間 方案 創建臨時表,表結構與原表結構相同 將需要保留的數據插入至臨時表中 drop原表 將臨時表改名為原表名 經過測試,drop表一般耗時在 秒以內 此方案主要耗時步驟為第二步,若需要保留的數據量不大時,此方案是最佳方案 ...
2019-09-03 08:33 0 5554 推薦指數:
mysql刪除大量數據時使用批量刪除,批量刪除時,不要使用排序,會影響刪除效率 以下數據摘自 https://zhuanlan.zhihu.com/p/20209766 生產環境,往往需要更新/刪除大量的數據,由於很可能消耗太多的IO資源,對於生產繁忙的系統,需要小心,以避免對生 ...
由於工作需要,需要往數據庫導入大量的數據,一開始用的 navicat 的導入功能導入 xlsx 數據文件(如果數據量少的話還是很推薦這個軟件),后來發現每次導真的太慢了,所以就去用 mysql 命令導入 csv。 數據處理 由於測試需要,需要往數據庫導入大量的數據,一開始用的 navicat ...
出現的背景: 公司做了一個redis相關的項目,其中mysql存儲了很多統計數據。比如客戶端上報的數據,redis實例的數據,應用的數據,機器的數據等。每天都在上報,采集,由於沒有定期刪除,數據大量累積。大概有一年左右的數據,一個表的數據已經達到億級別的。這樣算下來,一個表的數據至少是幾十GB ...
有時候,數據多了就有煩惱了。將庫內相關表數據移除(存入其他庫內)可能是定期需要做的必要工作。 基本步驟如下: 1.導出預定的表內數據 2.導入到指定庫內 3.移除原庫的表內數據 很簡單吧。我們一步一步來實現。 1.導出預定的表內數據 一般來說,大部分表不會將數據全部導出,會保留符合 ...
起源 在公司優化SQL遇到一個索引的問題,晚上回家想繼續驗證,無奈沒有較多數據的表,於是,想造一些隨機的數據,用於驗證。 於是 於是動手寫。由於自己不是MySQL能手,寫得也不好。最后,插入的速度也不快,我使用的是MySQL的InnoDB引擎,電腦跑了差不多一通宵才插入100W數據 ...
筆者最近工作中遇見一個性能瓶頸問題,MySQL表,每天大概新增776萬條記錄,存儲周期為7天,超過7天的數據需要在新增記錄前老化。連續運行9天以后,刪除一天的數據大概需要3個半小時(環境:128G, 32核,4T硬盤),而這是不能接受的。當然如果要整個表刪除,毋庸置疑用 TRUNCATE ...
聲明:此文供學習使用,原文:https://blog.csdn.net/xiaobaismiley/article/details/41015783 【實驗背景】 項目中需要對數據庫中一張表進行重新設計,主要是之前未分區,考慮到數據量大了以后要設計成分區表,同時要對數據庫中其他表做好備份恢復 ...
日常開發中經常需要對數據進行排序,通常可以講數據庫中的數據獲取到后通過程序在內存中進行排序,但是這樣排序需要將排序內容從數據庫中查詢到內容,同時使用程序算法進行排序,然后將排序結果更新入數據庫,這樣排序效率較低,開發量較大,本例采用數據庫本身自有屬性進行大數據的快速排序,具體方案 ...