原文:xlnet中文文本分類任務

xlnet中文文本分類任務 ,出來之后嘗試了下中文文本分類模型,xlnet模型相比bert有很多東西做了改變,模型層面的不多說,目前放出來的中文文本分類模型是采用 層的網絡結果,和中文版的bert 層的網絡大了兩倍,之前論文出來時候有很多,主要是中文數據處理的問題,模型采用的sentencepiece做分詞,pad方式采用的是post padding方式,模型輸入輸入是len batch的形式, ...

2019-09-02 20:49 0 1576 推薦指數:

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中文文本分類

本文介紹文本挖掘與文本分類的一些基本概念和流程,為后續學習分類算法做好鋪墊。 一. 文本挖掘的概念   文本挖掘(Text Mining)是從非結構化文本信息中獲取用戶感興趣或者有用的模式 的過程。其中被普遍認可的文本挖掘定義如下:文本挖掘是指從大量文本數據中抽取事先未知的、可理解 ...

Mon Apr 24 15:52:00 CST 2017 0 5715
中文文本分類

目錄 代碼分解 utils train_eval models.TextCNN main 在GPU下的運行結果 代 ...

Thu Feb 20 13:07:00 CST 2020 0 1522
基於bert的中文文本分類

這次我們使用今日頭條信息流中抽取的38w條新聞標題數據作為數據集。數據集中的文本長度在10到30之間,一共15個類別。 數據預處理: 接下來,定義模型。這里我們用到了pytorch_pretrained_bert這個包: 定義訓練和測試方法: 開始訓練: 由於colab ...

Thu Apr 23 18:57:00 CST 2020 0 6043
中文文本分類之CharCNN

文本分類是自然語言處理中一個非常經典的任務,可用的模型非常多,相關的開源代碼也非常多了。這篇博客用一個CNN模型,對新聞文本進行分類。 全部代碼有4個模塊:1、數據處理模塊(命名為:cnews_loader.py) ;2、模型搭建模塊(命名為cnn_model.py);3、模型運行模塊(命名為 ...

Thu May 09 15:45:00 CST 2019 0 1265
中文文本分類之TextRNN

RNN模型由於具有短期記憶功能,因此天然就比較適合處理自然語言等序列問題,尤其是引入門控機制后,能夠解決長期依賴問題,捕獲輸入樣本之間的長距離聯系。本文的模型是堆疊兩層的LSTM和GRU模型,模型的結 ...

Thu May 09 20:58:00 CST 2019 5 3411
TextGrocery中文文本分類處理

詳細使用說明:http://textgrocery.readthedocs.io/zh/latest/index.html TextGrocery是一個基於LibLinear和結巴分詞的短文本分類工具,特點是高效易用,同時支持中文和英文語料。 GitHub項目鏈接 需要安裝 ...

Wed Nov 09 06:46:00 CST 2016 4 1669
Pytorch-中文文本分類

摘抄 1. 爬取京東商品評論 JD.py list列表中是傳入的商品類別(如手機、電腦),其中getData的參數是 (maxPage, score) maxPage是爬取評論的最 ...

Thu Aug 20 06:33:00 CST 2020 2 1258
 
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