Spark 資源調度及任務調度
1、 資源分配 通過SparkSubmit進行提交應用后，首先會創建Client將應用程序(字節碼文件.class)包裝成Driver,並將其注冊到Master。Master收到Client的注冊請求后將其加入待調度隊列waitingDrivers，並等待分配執行資源 ...
原文：關於大數據中-----任務調度、資源調度
任務調度 a RDD Objects gt 轉換為DAG有向無環圖 b DAGScheduler 根據RDD之間的寬窄依賴切分Job，切分為Stage c Stage本質上就是 TaskSet,Stage就會以TaskSet形式傳給TaskScheduler d TaskScheduler遍歷TaskSet，分配給executor執行 如果說executor中task執行失敗，跟TaskSche ...
2019-09-02 20:19 0 679 推薦指數：
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