一、 HDFS和MapReduce優缺點 1、HDFS的優勢 HDFS的英文全稱是 Hadoop Distributed File System,即Hadoop分布式文件系統,它是Hadoop的核心子項目。實際上,Hadoop中有一個綜合性的文件系統抽象,它提供了文件系統 ...
一 HDFS 寫數據流程 寫的過程: CLIENT 客戶端 :用來發起讀寫請求,並拆分文件成多個 Block NAMENODE:全局的協調和把控所有的請求,提供 Block 存放在 DataNode 上的地址 DATANODE:負責數據的存儲,可以有很多個 客戶端想 NameNode 發出請求 包含 Blocksize 和 副本數 NameNode 經過計算,反饋給客戶端相同副本數的 DataNo ...
2019-09-02 15:04 0 360 推薦指數:
一、 HDFS和MapReduce優缺點 1、HDFS的優勢 HDFS的英文全稱是 Hadoop Distributed File System,即Hadoop分布式文件系統,它是Hadoop的核心子項目。實際上,Hadoop中有一個綜合性的文件系統抽象,它提供了文件系統 ...
1. HDFS讀數據流程 1、與NameNode通信查詢元數據,找到文件塊所在的DataNode服務器 2、挑選一台DataNode(網絡拓撲上的就近原則,如果都一樣,則隨機挑選一台DataNode)服務器,請求建立socket流 3、DataNode開始發送數據(從磁盤里面讀取 ...
HDFS讀寫數據流程 標簽(空格分隔): Apache Hadoop HDFS是hadoop重要的組件之一,對其進行數據的讀寫是很常見的操作,然而真的了解其讀寫過程嗎? 前言 HDFS – Hadoop Distributed File System,是hadoop的存儲層,它參照 ...
DataNode的寫操作流程 DataNode的寫操作流程可以分為兩部分,第一部分是寫操作之前的准備工作,包括與NameNode的通信等;第二部分是真正的寫操作。 一、准備工作 1、首先,HDFS client會去詢問NameNoed,看哪些DataNode可以存儲 ...
在前文大數據系列1:一文初識Hdfs中,我們對Hdfs有了簡單的認識。 在本文中,我們將會簡單的介紹一下Hdfs文件的讀寫流程,為后續追蹤讀寫流程的源碼做准備。 Hdfs 架構 首先來個Hdfs的架構圖,圖中中包含了Hdfs 的組成與一些操作。 對於一個客戶端而言,對於Hdfs ...
Hadoop 的存儲系統是 HDFS(Hadoop Distributed File System)分布式文件系統,對外部客戶端而言,HDFS 就像一個傳統的分級文件系統,可以進行創建、刪除、移動或重命名文件或文件夾等操作,與 Linux 文件系統類似。 Client客戶端 ...
1.HDFS的工作機制: HDFS集群分為兩大角色:NameNode、DataNode (Secondary Namenode) NameNode負責管理整個文件系統的元數據 DataNode 負責管理用戶的文件數據塊(只管接收保存,不負責切片) 文件會按照固定的大小 ...
更為復雜。 2' HDFS 借此,關於GFS和HDFS的區別與聯系查看 我於博客園找到的前輩的 ...