什么是數據倉庫？如何構建數據倉庫？
1. 什么是數據倉庫？ 在wiki中對數據倉庫的解釋是： 在計算中，數據倉庫（DW或DWH），也稱為企業數據倉庫（EDW），是用於報告和數據分析的系統，被認為是商業智能的核心組成部分 DW是來自一個或多個不同來源的集成數據的中央存儲庫。 他們將當前和歷史數據存儲在一個地方，用於為整個企業 ...
原文：數據倉庫系列之關於數據倉庫自動化技術
目前市面上的BI工具都在提及敏捷BI解決方案。敏捷BI解決方案所提供的自動化技術支持主要是從數據源取數到BI前端工具展現。這樣的敏捷BI解決方案在企業數據量不是很龐大的情況下，還是很好的支撐運行。PowerBI可以支持大量的數據處理，但是對於硬件設備的要求也是非常高的。但是數據量變得越來越龐大就會導致BI報表出現運行緩慢，大屏展現出現數據延遲等等現象。 如果項目較小例如上圖中的動態銷售報告，只是 ...
2019-09-01 17:16 2 678 推薦指數：
相關推薦
【數據倉庫】|1 所以，什么是數據倉庫
聲明： 1. 本欄是個人總結，如有錯漏，請指正 2. 數據倉庫的構建目前業界只有指導方案，並沒有統一的標准，每個公司都可以按照實際情況進行設計 3. 本總結參考《阿里巴巴大數據之路》、《數據倉庫工具箱》 產生背景 ...
數據倉庫（四）——數據倉庫系統
第一章 數倉搭建-ODS層 1）保持數據原貌不做任何修改，起到備份數據的作用。 2）數據采用LZO壓縮，減少磁盤存儲空間。100G數據可以壓縮到10G以內。 3）創建分區表，防止后續的全表掃描，在企業開發中大量使用分區表。 4）創建外部表。在企業開發中，除了自己用的臨時表，創建內部表外 ...
HIVE—數據倉庫
1、 hive是什么？ Hive是基於 Hadoop 的一個數據倉庫工具： 1. hive本身不提供數據存儲功能，使用HDFS做數據存儲； 2. hive也不分布式計算框架，hive的核心工作就是把sql語句翻譯成MR程序； 3. hive也不提 ...
為什么要建立數據倉庫？
通常我們為應用程序建立數據庫就好了，為什么還要建立數據倉庫呢？它比我們通常建立的數據庫好在哪里呢？ 首先看一下什么是商務智能BI？ 商務智能（Business Intelligence）指的是用於支持制定業務決策的技能、流程、技術、應用和實踐。核心是通過數據提取、整理、分析，最終通過分 ...
數據倉庫是什么？
數據倉庫是伴隨着信息技術和決策支持系統（DSS，Decision Support System）的發展而產生的，利用歷史的操作數據進行管理和決策。 數據倉庫是一個面向主題的、集成的、非易失的、隨着時間變化的，用於支持管理人員決策的數據集合，數據倉庫包含粒度化的企業數據，在不同的粒度級別上對數據 ...
數據倉庫
倉庫 ...
數據倉庫分層
數據倉庫標准上可以分為四層：ODS（臨時存儲層）、PDW（數據倉庫層）、MID（數據集市層）、APP（應用層） ODS層： 為臨時存儲層，是接口數據的臨時存儲區域，為后一步的數據處理做准備。一般來說ODS層的數據和源系統的數據是同構的，主要目的是簡化后續數據加工處理的工作。從數據粒度上來說 ...