消息為什么會丟失 消息從被寫入到消息隊列,到被消費者消費完成,這個鏈路上會有哪些地方存在丟失消息的可能呢?其實,主要存在三個場景: 消息從生產者寫入到消息隊列的過程。 消息在消息隊列中的存儲場景。 消息被消費者消費的過程。 1.在消息生產的過程中丟失 ...
簡使用pop,不能保證最少消費一次,比如pop超時可能中途丟失,或者消費者處理過程中異常而未能處理完。 解決此問題有多種方法: 方法一:使用rpoplpush替代pop 這種方法相當於建立了一個回滾,由於操作是在redis端完成的,可保證數據不會丟,當消費者完成業務邏輯后,再清掉lpush的另一隊列,這步有點類似於事務的commit提交。如果在處理過程中消費者異常重啟,則在重啟時先檢查lpush ...
2019-09-01 15:07 0 1136 推薦指數:
消息為什么會丟失 消息從被寫入到消息隊列,到被消費者消費完成,這個鏈路上會有哪些地方存在丟失消息的可能呢?其實,主要存在三個場景: 消息從生產者寫入到消息隊列的過程。 消息在消息隊列中的存儲場景。 消息被消費者消費的過程。 1.在消息生產的過程中丟失 ...
1. 保證消息被消費 即使消息發送到了消息隊列,消息也不會萬無一失,還是會面臨丟失的風險。 我們以 Kafka 為例,消息在Kafka 中是存儲在本地磁盤上的, 為了減少消息存儲對磁盤的隨機 I/O,一般我們會將消息寫入到操作系統的 Page Cache 中,然后在合適的時間將消息刷新到磁盤 ...
幾種不同的注冊方式 subscribe方式:當主題分區數量變化或者consumer數量變化時,會進行rebalance;注冊rebalance監聽器,可以手動管理offset不注冊監聽器,kafka ...
消息中間件使用廣泛,常用來削峰填谷、系統解耦、異步處理。異步處理可能是使用的最多的場景了,比如現在的技術博客網站,都采用積分制,用戶發表一篇文章后,可以獲取想要的積分,為了提升系統的性能,給用戶加積分 ...
原文鏈接:https://www.toutiao.com/i6803224493616529927/ 消息中間件使用廣泛,常用來削峰填谷、系統解耦、異步處理。異步處理可能是使用的最多的場景了, ...
id標識 生產者(ack=all 代表至少成功發送一次) 消費者 (offset手動提交,業務 ...
在知乎看到了這個問題,總結下(發現某乎社會熱點問題討論沒法看,專業知識問題老哥們答得可是很ok) 首先,根據RocketMQ的存儲機制,RocketMQ是支持順序消費的。但這個順序,不是全局順序,只是分區(Message Queue)順序。要全局順序只能一個分區(Message Queue ...
昨天業務反饋了一個問題,一個用戶的月流水賬單重復了,拿到userid,開始定位問題之路。 查看數據庫記錄,如下圖,用戶月流水數據確實重復了(taskid同一個批次,每個月數據都有二條)。 1. 首先,看外部數據供應商是否重復推送業務數據給我,我程序中是會設置攔截重復消息 2. 查看 ...