在Tensorflow中,所有操作對象都包裝到相應的Session中的,所以想要使用不同的模型就需要將這些模型加載到不同的Session中並在使用的時候申明是哪個Session,從而避免由於Session和想使用的模型不匹配導致的錯誤。而使用多個graph,就需要為每個graph使用 ...
直接上代碼: 合並后的pb文件,輸入節點為原來輸入節點的並集。和原模型輸入的區別是:輸入節點分別增加的對應的前綴model a , model b 。 ...
2019-08-31 11:10 0 733 推薦指數:
在Tensorflow中,所有操作對象都包裝到相應的Session中的,所以想要使用不同的模型就需要將這些模型加載到不同的Session中並在使用的時候申明是哪個Session,從而避免由於Session和想使用的模型不匹配導致的錯誤。而使用多個graph,就需要為每個graph使用 ...
在Tensorflow中,所有操作對象都包裝到相應的Session中的,所以想要使用不同的模型就需要將這些模型加載到不同的Session中並在使用的時候申明是哪個Session,從而避免由於Session和想使用的模型不匹配導致的錯誤。而使用多個graph,就需要為每個graph使用 ...
在three.js中,合並模型可以通過它的擴展庫ThreeBsp.js來辦到。不過當模型稍微較復雜時,操作時間會延長,且瀏覽器容易崩潰。其實three.js自己也提供了這個功能,那就是通過THREE.GeometryUtils.merge來實現。 具體實現: 假如要合並模型A、B、C ...
1.使用場景 假設我們有訓練好的模型A,B,C,我們希望使用A,B,C中的部分或者全部變量,合成為一個模型D,用於初始化或其他目的,就需要融合多個模型的方法 2.如何實現 我們可以先聲明模型D,再創建多個Saver實例,分別從模型A,B,C的保存文件(checkpoint文件)中讀取 ...
在某些任務中,我們需要針對不同的情況訓練多個不同的神經網絡模型,這時候,在測試階段,我們就需要調用多個預訓練好的模型分別來進行預測。 調用單個預訓練好的模型請點擊此處 弄明白了如何調用單個模型,其實調用多個模型也就順理成章。我們只需要建立多個圖,然后每個圖導入一個模型,再 ...
步驟: 1.將多個JAR包使用壓縮軟件打開,並將全包名的類拷貝到一個臨時目錄地下. 2.cmd命令到該臨時目錄下,此時會有很多.class文件,其中需要帶完整包路徑 3.執行 jar -cvfM test.jar *.class . 其中 test.jar 為生成目標 jar包 ...
import tensorflow as tfimport osos.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = '0' #指定第一塊GPU可用config = tf.ConfigProto ...
https://www.tensorflow.org/versions/r0.12/api_docs/python/array_ops.html#concat 例子: ...