數據傾斜： map /reduce程序執行時，reduce節點大部分執行完畢，但是有一個或者幾個reduce節點運行很慢，導致整個程序的處理時間很長，這是因為某一個key的條數比其他key多很多（有時是百倍或者千倍之多），這條key所在的reduce節點所處理的數據量比其他節點就大很多，從而導致 ...

1、創建hadoop用戶，hadoopgroup組　　 2、安裝ftp工具　　 2、安裝jdk、hadoop 將下載的jdk、hadoop拷貝到服務器上， ...

　　今天終於把MR處理Hbase的數據的程序搞定了，自己走了好多的彎路，程序寫完之后，在本機的偽分布式的hadoop上跑是沒問題的，可是把程序上傳的集群上就出錯了，最后發現是zookeeper沒配對，在編譯的時候沒有把conf添加的CLASSPATH，這才導致出錯的。 　　下面是MR測試的程序 ...

關於MapReduce的實驗，說是完成，其實也就是按照老師給的程序教程去配置關於MapReduce的一些環境，學習 ...

大數據軟件比較 分布式的簡單理解 在分布式系統出現之前，只有通過不斷增加單個處理機的頻率和性能來縮短數據的處理時間，分布式則將一個復雜的問題切割成很多的子任務，分布到多台機器上並行處理，在保證系統穩定性的同時，最大限度提高系統的運行速度。 MapReduce 模型整體分析 ...

spark數據傾斜處理 危害: 當出現數據傾斜時，小量任務耗時遠高於其它任務，從而使得整體耗時過大，未能充分發揮分布式系統的並行計算優勢。 　　 當發生數據傾斜時，部分任務處理的數據量過大，可能造成內存不足使得任務失敗，並進而引進整個應用失敗。 表現：同一個 ...

首先我們需要明確一個問題就是，hdfs中blocksize是物理概念是真的把數據進行了按塊切分，而mapreduce 中的切片概念是邏輯層面的並沒有真正按照切片大小對數據進行切分，只是按照預先規划好的切片數據根據偏移量讀取數據，實現邏輯層面的分片。 以上我們了解了mapreduce的分片方式后 ...

用mapreduce 處理氣象數據集 編寫程序求每日最高最低氣溫，區間最高最低氣溫 氣象數據集下載地址為：ftp://ftp.ncdc.noaa.gov/pub/data/noaa 按學號后三位下載不同年份月份的數據（例如201506110136號同學，就下載2013年以6開頭的數據 ...