在使用pytorch的時候利用下面的語句指定GPU為僅為"6",但是用nvidia-smi查看GPU使用時,仍默認為"0"號 import pytorchimport osos.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = '6'解決方案:將上述語句放到當前這個python ...
PyTorch 關於多 GPUs 時的指定使用特定 GPU. PyTorch 中的 Tensor,Variable 和 nn.Module 如 loss,layer和容器 Sequential 等可以分別使用 CPU 和 GPU 版本,均是采用.cuda 方法. 如: 采用.cuda 方法默認使用的是 GPU ,等價於.cuda . . GPU ID 指定 當需要指定使用多張 GPUs 中的特定 ...
2019-08-30 12:12 0 2553 推薦指數:
在使用pytorch的時候利用下面的語句指定GPU為僅為"6",但是用nvidia-smi查看GPU使用時,仍默認為"0"號 import pytorchimport osos.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = '6'解決方案:將上述語句放到當前這個python ...
# 1: torch.cuda.set_device(1) # 2: device = torch.device("cuda:1") # 3:(官方推薦)import os os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = '1' (同時調用兩塊GPU的話 ...
Pytorch指定GPU的方法 改變系統變量 改變系統環境變量僅使目標顯卡,編輯 .bashrc文件,添加系統變量 在程序開頭設置 在運行程序時指定 使用torch.cuda接口 使用pytorch的並行GPU接口 初始化模型時 ...
轉載請注明出處: http://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/6836568.html PyTorch默認使用從0開始的GPU,如果GPU0正在運行程序,需要指定其他GPU。 有如下兩種方法來指定需要使用的GPU。 1. 類似tensorflow指定 ...
轉自:http://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/6836568.html PyTorch默認使用從0開始的GPU,如果GPU0正在運行程序,需要指定其他GPU。 有如下兩種方法來指定需要使用的GPU。 1. 類似tensorflow指定GPU的方式,使用 ...
1.pycharm里直接在代碼中加入下面 2.在終端指定使用 內容源自:https://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/6836568.html ...
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)model.to(device) 這樣模型就會在gpu 0, 1, 2 上進行訓練 ...